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初めに はじめまして、Toshikiです! 最近、拡散モデルより高速なFlow Matchingが画像や音声の生成に使... 初めに はじめまして、Toshikiです! 最近、拡散モデルより高速なFlow Matchingが画像や音声の生成に使用されてきています。 そこで、Flow Matchingの技術を音声合成に初めて適応したMatch-TTSという音声合成モデルを実際に動かしてみました! 本記事では、Match-TTSの各部の処理などに関して、簡単に解説します。論文を読んでみましたが理解し切れていない部分も多く、もし誤りなどあればコメントしていただけると嬉しいです! 拡散モデルとFlowMatching 拡散モデルは、画像生成やモーション生成、音声合成等の幅広い生成タスクにおいて、高品質な生成を達成している今流行りの手法です。拡散モデルでは、例えばデータ分布を正規分布へ段々と変換する等の拡散過程を定義して、その逆過程を辿る処理をベースにサンプルが行われますが、この逆過程を辿る際には多くの繰り返しの処理が必要