エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
はじめに Fusicのレオナです。本ブログでは2025年7月にプレビュー発表されたAmazon S3 Vectorsを用いて... はじめに Fusicのレオナです。本ブログでは2025年7月にプレビュー発表されたAmazon S3 Vectorsを用いて、Amazon S3のみでRAGにおける検索の方法を紹介します。従来、RAGシステムではAmazon KendraやAmazon Bedrock Knowledge Bases、OpenSearchやPineconeなどの専用ベクトルストアを用意するのが一般的でしたが、S3 Vectorsの登場により、S3だけでベクトルの保存と検索ができるようになりました。 解説 Amazon S3 Vectorsとは Amazon S3 Vectorsは、Amazon S3にベクトル検索機能をネイティブに追加した新しいサービスです。S3を単なるオブジェクトストレージとして使うだけでなく、ベクトルデータを直接格納・検索できるようになりました。 大きな特徴のひとつは、コスト削減とシンプ