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ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita

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shunkeen
いつもの。独自データをチャンクに分けて、埋め込みベクトルに変換して、ベクトルDBに入れて、セマンティック検索で参考情報を見つけて、それを引用して回答の精度を上げるやつ。

その他
at_yasu
llama-indexを使わない方法。なるほど。

その他
dlive1
あらかじめVectoreStoreに独自データを登録。検索時はlangchaintライブラリを使って、質問に該当しそうな情報を独自データベースから取出、一緒にChatGPTに渡して回答を得る。3番目のダイアログにOpenAIのAPI_KEYを登録する必要

その他
yarumato
"最大トークン4000の壁を突破する方法を検証。ネット取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答してくれるサンプル。VectorStoreというデータベースに保管→LangchainのPython版を使ってChatGPTに回答させる"

その他
nunota
これ無料だと容量厳しくないかなぁ。

その他
ackintosh
詳しくなくてわからなかったのですが、これって「学習」してるのでしょうか?

その他
teddy-g
VectorStoreにPDFのデータを格納し、検索して得た結果をChatGPTに投げて回答にして返す。備忘。

その他
akikan2
"とはできないので、独自情報をVectorStoreというデータベースに保管します。 VectorStoreとは、AIで利用しやすい様に、データを文字"

その他
zak3
ChatGPT, original data

その他
bentsuyoshi
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法

その他
nagase222
独自データが4000トークン超えてるとChatGPTに渡せないからChatGPTで回答してもらうの難しいよなぁって思ってた。事前にフィルタをかけることでこの制約を乗り越えるってことか。この方法を応用すれば別のDBでもいけそう?

その他
hamichamp
あとでみるかな?

その他
yarumato
yarumato "最大トークン4000の壁を突破する方法を検証。ネット取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答してくれるサンプル。VectorStoreというデータベースに保管→LangchainのPython版を使ってChatGPTに回答させる"

2023年05月09日 リンク

その他
nunota
nunota これ無料だと容量厳しくないかなぁ。

2023年05月09日 リンク

その他
kvx
なにか

その他
nilab
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita

その他
ackintosh
ackintosh 詳しくなくてわからなかったのですが、これって「学習」してるのでしょうか?

2023年05月08日 リンク

その他
dlive1
dlive1 あらかじめVectoreStoreに独自データを登録。検索時はlangchaintライブラリを使って、質問に該当しそうな情報を独自データベースから取出、一緒にChatGPTに渡して回答を得る。3番目のダイアログにOpenAIのAPI_KEYを登録する必要

2023年05月08日 リンク

その他
yamadar
データをベクターで検索して LangChain でOpenAIに事前情報として渡すやつ

その他
acealpha
chatGPTがFAQのための対話IFで、回答の中身は専門化出来るという感じかな ほとんど各企業イントラでやること共通な気がするから専用化まわりもうひとつプロダクト作れそうな予感するな

その他
misshiki
"社内情報などの独自データに関する情報について回答"

その他
at_yasu
at_yasu llama-indexを使わない方法。なるほど。

2023年05月08日 リンク

その他
hatakazu93
技術

その他
shunkeen
shunkeen いつもの。独自データをチャンクに分けて、埋め込みベクトルに変換して、ベクトルDBに入れて、セマンティック検索で参考情報を見つけて、それを引用して回答の精度を上げるやつ。

2023年05月08日 リンク

その他

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ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita

ChatGPT,使っていますか? ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストして... ChatGPT,使っていますか? ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード(Google Colab) 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して

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  • empty-mind2024年10月21日 empty-mind
  • dkoji2023年10月09日 dkoji
  • teddy-g2023年10月04日 teddy-g
  • akikan22023年09月21日 akikan2
  • taka0024jp2023年09月04日 taka0024jp
  • ahat19842023年09月01日 ahat1984
  • kasahi2023年08月29日 kasahi
  • aont2023年08月12日 aont
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