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はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は感染症の数理モデルで良く使われる,SIRモデルの解説とそ... はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は感染症の数理モデルで良く使われる,SIRモデルの解説とそのベイズ推定について紹介します. SIRモデルとは 西浦(2021)に基づきSIRモデルを解説します.ここでは個人の異質性は考慮せず,全員等しく感染しやすく,回復しやすいことを暗に仮定します. SIRモデルとはコンパートメントモデルと呼ばれるモデルの一種で,感染症が流行している母集団(人口)をいくつかのコンパートメント(区間)に分類して分析をするモデルです. 具体的にはSIRモデルは母集団を Susceptible(感受性人口)→未感染かつ免疫を獲得していない人口. Infected(感染性人口)→感染症に感染した人口. Recovered(回復者人口)→免疫を獲得した人口or隔離された人口. の3つの状態に分割します.この上で以下のような仮定を置きます. 感染したらすぐにSからIに