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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は多重共線性について解説したいと思います. 多重共線性とは まずは次のような線形回帰モデルを考えます, $$y=X\beta+\epsilon.$$ ここで$y,X,\beta$はそれぞれ,$n$次元の被説明変数のベクトル,$X$は説明変数ベクトルからなる$n\times d$の行列,$\beta$は$d$次元のパラメータのベクトルとし,$\epsilon$は$\mathbb{E}[\epsilon]=0, Var[\epsilon]=\sigma^2$を満たす確率ベクトル(誤差ベクトル