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はじめに 時系列データを入力にとり、今の時刻の入力に加えて前の時刻の「状態」も使って出力を決めるニ... はじめに 時系列データを入力にとり、今の時刻の入力に加えて前の時刻の「状態」も使って出力を決めるニューラルネットワークの形態に RNN (Recurrent Neural Network) があります。LSTM(Long Short-Term Memory, 長・短期記憶)が有名でしょうか。 時系列データとは、動画やテキストといった、列全体として意味を持つようなデータです。普通のニューラルネットワークは画像や文字といった、形式の決まったある1つのデータを入力に取るわけですが、それらが並んだ動画やテキストを扱うときには、個々の画像(フレーム)や文字はもちろん、その並びにも大きな意味がありますね。このようなデータをうまく扱う構造がRNNというわけです。 ただ普通の全結合層などと違って正直とっつきにくいと思います。私もそうです。 というわけで、まずはRNNが何をするものかを理解して、次に前の時刻