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Few-Shotプロンプティング 大規模言語モデルは、驚くべきゼロショット能力を示していますが、ゼロショッ... Few-Shotプロンプティング 大規模言語モデルは、驚くべきゼロショット能力を示していますが、ゼロショット設定を使用した場合には、より複雑なタスクで不十分になることがあります。Few-shot promptingは、プロンプト内のデモを提供してモデルをより高い性能に導く文脈学習を可能にするテクニックとして使用できます。このデモンストレーションは、その後のモデルに反応を起こさせる例のための条件付けとなります。 ブラウンら(2020) (opens in a new tab)で提示された例を用いて、few-shot promptingを実証してみましょう。この例では、新しい単語を文で正しく使用することが課題となっています。 プロンプト: 「whatpu」とはタンザニア固有の小さくて毛皮のある動物です。 「whatpu」という言葉を使った文の例は次のとおりです。 私たちはアフリカを旅行して、こ