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混合専門家モデル(Mixture-of-Experts、MoE)は、大脳に似たネットワーク、特にトランスフォーマーモデ... 混合専門家モデル(Mixture-of-Experts、MoE)は、大脳に似たネットワーク、特にトランスフォーマーモデルに最適化された、革新的な神経ネットワーク設計です。MoEは、データが流れる際にそれを動的に処理する多数の「専門家」や小型のスマートモデルを内包しています。この記事では、@sophiamyangのツイートを参考にMoEの仕組み、主要な構成要素、そしてなぜこれがデータ処理において非常に効果的なのかを探ります。 What is Mixture-of-Experts (MoE)? MoE is a neural network architecture design that integrates layers of experts/models within the Transf ormer block. As data flows through the MoE layers,