SQL 连接(JOIN)
SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| INNER JOIN | 返回两个表中满足连接条件的记录(交集)。 |
| LEFT JOIN | 返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配的记录(保留左表)。 |
| RIGHT JOIN | 返回右表中的所有记录,即使左表中没有匹配的记录(保留右表)。 |
| FULL OUTER JOIN | 返回两个表的并集,包含匹配和不匹配的记录。 |
| CROSS JOIN | 返回两个表的笛卡尔积,每条左表记录与每条右表记录进行组合。 |
| SELF JOIN | 将一个表与自身连接。 |
| NATURAL JOIN | 基于同名字段自动匹配连接的表。 |
示例数据
表1:Customers
| CustomerID | Name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
表2:Orders
| OrderID | CustomerID | Product |
|---|---|---|
| 101 | 1 | Laptop |
| 102 | 2 | Phone |
| 103 | 4 | Tablet |
各连接结果对比
| JOIN 类型 | 结果 |
|---|---|
| INNER JOIN | 返回两个表中匹配的记录。在给定的例子中,只有 CustomerID 为 1 和 2 的记录在两个表中都有匹配,所以只会返回这些记录。 |
| LEFT JOIN | 返回左表(Customers)中的所有记录,即使右表(Orders)中没有匹配的记录。对于左表中没有匹配的右表记录,结果中的右表字段将为 NULL。在例子中,CustomerID 为 3 的记录在右表中没有匹配,所以其对应的 Product 将为 NULL。 |
| RIGHT JOIN | 返回右表(Orders)中的所有记录,即使左表(Customers)中没有匹配的记录。对于右表中没有匹配的左表记录,结果中的左表字段将为 NULL。在例子中,OrderID 为 103 的记录在左表中没有匹配,所以其对应的 Name 将为 NULL。 |
| FULL OUTER JOIN | 返回两个表中的所有记录,无论它们是否匹配。如果某个表中没有匹配的记录,那么该表的字段将为 NULL。在例子中,CustomerID 为 3 和 OrderID 为 103 的记录将分别在对方的表中显示为 NULL。 |
| CROSS JOIN | 返回两个表的笛卡尔积,即左表中的每一行与右表中的每一行组合。在例子中,每个顾客都将与每个订单组合,产生多个结果。 |
| SELF JOIN | 表与其自身进行连接。这通常用于查询表中相互关联的记录,比如员工与其经理之间的关系。 |
SQL JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。
语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON condition;
参数说明:
- column1, column2, ...:要选择的字段名称,可以为多个字段。如果不指定字段名称,则会选择所有字段。
- table1:要连接的第一个表。
- table2:要连接的第二个表。
- condition:连接条件,用于指定连接方式。
演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016年05月10日 | | 2 | 3 | 100 | 2016年05月13日 | | 3 | 1 | 230 | 2016年05月14日 | | 4 | 2 | 10 | 2016年05月14日 | | 5 | 5 | 205 | 2016年05月14日 | | 6 | 4 | 13 | 2016年05月15日 | | 7 | 3 | 220 | 2016年05月15日 | | 8 | 5 | 545 | 2016年05月16日 | | 9 | 3 | 201 | 2016年05月17日 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
请注意,"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。
然后,如果我们运行下面的 SQL 语句(包含 INNER JOIN):
实例
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
执行以上 SQL 输出结果如下:
不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:
- INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行