菜鸟教程 -- 学的不仅是技术,更是梦想!

SQL 教程
(追記) (追記ここまで)

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 是 SQL 中的一个连接关键字,用于从多个表中提取数据。

与 LEFT JOIN 类似,但其行为相反:RIGHT JOIN 会返回右表中的所有记录,即使左表中没有匹配的记录。

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或:

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

  • table1:左表。
  • table2:右表,RIGHT JOIN 会保留该表的所有记录。
  • ON table1.column_name=table2.column_name:指定连接条件,通常是两个表的共同字段。

[画像:SQL RIGHT JOIN]

特点

  • 保留右表的所有记录:即使左表中没有匹配的记录,也会在结果中包含右表的所有记录。
  • 左表未匹配时填充 NULL:如果左表中没有对应的记录,用 NULL 填充左表的列。

假设有两个表:EmployeesDepartments

Employees 表:

EmployeeID Name DepartmentID
1 Alice 10
2 Bob 20
3 Charlie NULL

Departments 表:

DepartmentID DepartmentName
10 HR
20 IT
30 Finance

使用 RIGHT JOIN 查询

SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments
ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

查询输出结果:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
NULL Finance

解释:RIGHT JOIN 返回了 Departments 表中的所有记录。对于 DepartmentID = 30 的记录,由于 Employees 表中没有匹配数据,其 Name 列为 NULL

LEFT JOIN 的区别

  • LEFT JOIN:返回左表的所有记录,即使右表没有匹配项。
  • RIGHT JOIN:返回右表的所有记录,即使左表没有匹配项。

演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:

INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016年05月10日 |
| 2 | 3 | 100 | 2016年05月13日 |
| 3 | 1 | 230 | 2016年05月14日 |
| 4 | 2 | 10 | 2016年05月14日 |
| 5 | 5 | 205 | 2016年05月14日 |
| 6 | 4 | 13 | 2016年05月15日 |
| 7 | 3 | 220 | 2016年05月15日 |
| 8 | 5 | 545 | 2016年05月16日 |
| 9 | 3 | 201 | 2016年05月17日 |
| 10 | 6 | 111 | 2016年03月19日 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)


SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:

实例

SELECTwebsites.name, access_log.count, access_log.dateFROMwebsitesRIGHTJOINaccess_logONaccess_log.site_id=websites.idORDERBYaccess_log.countDESC;

执行以上 SQL 输出结果如下:

注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)返回所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。


AI 思考中...

点我分享笔记

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 引用地址

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /