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Python 3 教程
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(追記) (追記ここまで)

Python3 命名空间和作用域

命名空间

先看看官方文档的一段话:

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

我们举一个计算机系统中的例子,一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹,每个文件夹中不能有相同的文件名,但不同文件夹中的文件可以重名。

一般有三种命名空间:

  • 内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
  • 全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
  • 局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

命名空间查找顺序:

假设我们要使用变量 runoob,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间

如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:

NameError: name 'runoob' is not defined。

命名空间的生命周期:

命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。

因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

实例

# var1 是全局名称
var1 = 5
def some_func():

# var2 是局部名称
var2 = 6
def some_inner_func():

# var3 是内嵌的局部名称
var3 = 7

如下图所示,相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。


作用域

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。

Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。

Python 的作用域一共有 4 种,分别是:

有四种作用域:

  • L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
  • E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
  • G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
  • B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索。

LEGB 规则(Local, Enclosing, Global, Built-in):Python 查找变量时的顺序是: L –> E –> G –> B

  1. Local:当前函数的局部作用域。
  2. Enclosing:包含当前函数的外部函数的作用域(如果有嵌套函数)。
  3. Global:当前模块的全局作用域。
  4. Built-in:Python 内置的作用域。

在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。

g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
 o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
 def inner():
 i_count = 2 # 局部作用域

内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内,所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中,可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

>>> import builtins
>>> dir(builtins)

Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:

>>> if True:
... msg = 'I am from Runoob'
... 
>>> msg
'I am from Runoob'
>>> 

实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。

如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:

>>> def test():
... msg_inner = 'I am from Runoob'
... 
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_inner' is not defined
>>> 

从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。

在函数内部声明的变量只在函数内部的作用域中有效,调用函数时,这些内部变量会被加入到函数内部的作用域中,并且不会影响到函数外部的同名变量,如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3total = 0# 这是一个全局变量# 可写函数说明defsum(arg1, arg2): #返回2个参数的和."total = arg1 + arg2# total在这里是局部变量.print("函数内是局部变量 : ", total)returntotal#调用sum函数sum(10, 20)print("函数外是全局变量 : ", total)

以上实例输出结果:

函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0

1、全局变量:在函数外部定义的变量,可以在整个文件中被访问。在函数外部定义的变量对所有函数都是可见的,除非函数内部定义了同名的局部变量。

实例

x = 10 # 全局变量

def my_function():
print(x) # 可以访问全局变量 x

my_function() # 输出 10

2、局部变量:在函数内部定义的变量,仅在函数内有效,函数外无法访问。局部变量优先级高于全局变量,因此如果局部变量和全局变量同名,函数内部会使用局部变量。

实例

def my_function():
x = 5 # 局部变量
print(x) # 访问局部变量 x

my_function() # 输出 5
print(x) # 报错: NameError: name 'x' is not defined

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3num = 1deffun1(): globalnum# 需要使用 global 关键字声明print(num)num = 123print(num)fun1()print(num)

以上实例输出结果:

1
123
123

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3defouter(): num = 10definner(): nonlocalnum# nonlocal关键字声明num = 100print(num)inner()print(num)outer()

以上实例输出结果:

100
100

另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3a = 10deftest(): a = a + 1print(a)test()

以上程序执行,报错信息如下:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 7, in <module>
 test()
 File "test.py", line 5, in test
 a = a + 1
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。

修改 a 为全局变量:

实例

#!/usr/bin/python3a = 10deftest(): globalaa = a + 1print(a)test()

执行输出结果为:

11

也可以通过函数参数传递:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3a = 10deftest(a): a = a + 1print(a)test(a)

执行输出结果为:

11

总结

  • 全局变量在函数外部定义,可以在整个文件中访问。
  • 局部变量在函数内部定义,只能在函数内访问。
  • 使用 global 可以在函数中修改全局变量。
  • 使用 nonlocal 可以在嵌套函数中修改外部函数的变量。
AI 思考中...

5 篇笔记 写笔记

  1. #0

    alibi

    ali***[email protected]

    362

    作为一个从 Java 过来的人来说,Python 的作用域有点奇葩,作为开发者,只需要关注全局作用域和局部作用域就好了,全局作用域就是说白了模块(单个 .py 文件中)直接声明的变量。

    比如有个 demo.py 的文件,含有以下代码:

    var_global='global_var'#这个var_global就是全局作用域
    def globalFunc():
     var_local='local_var' #这个就是局部变量
    class demo():
     class_demo_local_var='class member' #这里也是局部变量
     def localFunc(self):
     var_locals='local_func_var'#这里也是局部变量

    以上只是说明了全局变量仅仅是在 .py 文件中直接声明的变量叫全局变量,还有在 .py 文件中直接写的逻辑代码块中,也是全局变量。也就是说在 if/elif/else/、try/except、for/while 等逻辑代码块中的变量。

    这个教程中在介绍三种命令空间的时候,说查找变量的顺序为局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间,但是我理解的变量查找顺序为:当前域 -> 外部域(如果有) -> 全局域 -> 内置域。

    光说没有什么概念,我们来一段代码就清楚了。

    我们以 demo1.py 为例子:

    global_var='this var on global space' 
    '''
    申明global_var这个位置就是全局域,也就是教程中所说的全局作用域,
    同时它也是直接声明在文件中的,而不是声明在函数中或者类中的变量
    '''
    class demo():
     class_demo_local_var='class member' 
     '''
     虽然class_demo_local_var在这里是局部变量,这个局部变量的域相对于var_locals是外部域,
     所以可以直接被var_locals所在的更小的局部域访问
     '''
     def localFunc(self):
     var_locals='local_func_var'
     '''
     这里也是局部变量,但是相对于class_demo_local_var变量,却是更小的域,
     因此class_demo_local_var所在的哪个域无法访问到当前域来
     '''
     print(self.class_demo_local_var)#到这里会查找当前域中有没有class_demo_local_var这个变量,然后再到相对于当前域的外部域去查找变量

    alibi

    ali***[email protected]

    7年前 (2019年10月20日)
  2. #0

    tempo

    luo***[email protected]

    231

    教程中写到 Python 中变量的查找顺序:"在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再去内置中找。可以看一个具体的例子。

    Python 的一个内建值 int,我们首先将其赋值为 0,然后定义一个函数 fun1()。

    int = 0
    def fun1():
     int = 1
     def fun2():
     int = 2
     print(int)
     fun2()
    fun1() # 输出 2
    

    函数 fun1() 的作用就是调用函数 fun2() 来打印 int 的值。

    输出结果为:2

    因为 local 中的 int = 2,函数将其打印出来。

    将函数 fun2() 中的 int = 2 删除:

    int = 0
    def fun1():
     int = 1
     def fun2():
     print(int)
     fun2()
    fun1() # 输出 1
    

    调用函数 fun1() 输出结果为:1

    因为 local 找不到 int 的值,就去上一层 non-local 寻找,发现 int = 1 并打印。

    而进一步删除函数 fun1() 中的 int = 1:

    int = 0
    def fun1():
     def fun2():
     print(int)
     fun2()
    fun1() # 输出 0
    

    调用函数 fun1() 输出结果为:0

    因为 local 和 non-local 都找不到 int 的值,便去 global 中寻找,发现 int = 0 并打印。

    若删除 int = 0这一条件:

    def fun1():
     def fun2():
     print(int)
     fun2()
    fun1()
    

    调用函数 fun1() 输出结果如下:

    <class 'int'>

    因为 local、non-local、global 中都没有 int 的值,便去 built-in 中寻找 int 的值,即:

    >>> int
    <class 'int'>

    tempo

    luo***[email protected]

    7年前 (2019年12月16日)
  3. #0

    若没有使用 global 或 nonlocal 关键字对局部变量进行声明,在局部作用域中,可以访问全局命名空间中的变量,不可对其进行赋值。

    对于教程中的这个实例:

    a = 10
    def test():
     a = a + 1
     print(a)
    test()

    运行后如下:(提示出错)

    Traceback (most recent call last):
     File "<input>", line 5, in <module>
     File "<input>", line 3, in test
    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

    若程序改为如下:

    a = 10
    def test(): 
     b = a + 1 
     print(b)
    test()

    运行结果:(正常运行)

    11

    在函数 test() 中,可以读取全局命名空间中的 "a",对应语句 "b=a+1"。

    即在局部作用域中,可以访问全局命名空间中的变量。

    若程序改为如下:

    a = 10
    def test(): 
     b = a + 1 
     a=b 
     print(b)
    test()

    运行:(提示出错)

    Traceback (most recent call last):
     File "<input>", line 6, in <module>
     File "<input>", line 3, in test
    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

    错误的原因在于语句 "a=b",对 "a" 进行赋值是不可以的。

    即在函数 test() 中,不可以直接对全局命名空间中的 "a" 进行赋值。

    若程序改为如下:

    a = 10
    def test():
     global a
     b = a + 1 
     a=b
     print(b)
    test() #输出b
    print(a) #输出a

    运行:(正常运行)

    11
    11

    语句 "global a" 声明了 "a" 采用全局命名空间中的 "a",这样便可在函数 test() 中,对全局命名空间中的 "a" 直接进行赋值了。

    若没有使用 global 或 nonlocal 关键字对局部变量进行声明,在局部作用域中,可以访问全局命名空间中的变量,不可对其进行赋值。

    若使用了 global 或 nonlocal 关键字对局部变量进行声明,在局部作用域中,可以访问全局命名空间中的变量,也可对其进行赋值。

    故,在局部作用域中,若想使用外部命名空间中的变量,应使用 global 或 nonlocal 关键字进行声明。

    5年前 (2021年07月24日)
  4. #0

    fenglu

    250***[email protected]

    90

    楼上讲的结论是对的,但中间的逻辑是不对的。

    a = 10
    def test(): 
     b = a + 1 
     a=b 
     print(b)
    test()

    运行后会报错:

    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

    这里说的很清楚啊,压根不是对全局变量赋值导致的错误,而是因为通过"a=b"定义了局部变量a,但是局部变量a在前一句"b=a+1"中被引用了,也就是说先使用,然后才定义的,这里的"b=a+1"中a被解析成了局部变量。

    那为什么去掉"a=b"就没问题了呢?

    因为去掉之后就不存在局部变量a的定义了,"b=a+1"中a被解析成全局变量a。

    fenglu

    250***[email protected]

    5年前 (2022年01月21日)
  5. #0

    54kang

    54k***@163.com

    22

    关于多层嵌套函数中,用 nonlocal 关键字声明的变量只影响上一层的变量,再外一层的不受影响,例如:

    x = 0 # "全局参数"
    def outer():
     # "外层函数"
     x = 3
     def mid():
     # "中层函数"
     x = 2
     def inner():
     # "内层函数"
     nonlocal x
     x = 1
     print("x_inn=", x)
     inner()
     print("x_mid=", x)
     mid()
     print("x_out=", x)
    outer()
    print("x_glo=", x)

    输出是:

    x_inn= 1
    x_mid= 1
    x_out= 3
    x_glo= 0

    可见,只修改中层区域的值,没有影响外层函数中的值。如果在中层函数中也加入 nonlocal,改成:

    x = 0 # "全局参数"
    def outer():
     # "外层函数"
     x = 3
     def mid():
     # "中层函数"
     nonlocal x # 增加了此行代码
     x = 2
     def inner():
     # "内层函数"
     nonlocal x
     x = 1
     print("x_inn=", x)
     inner()
     print("x_mid=", x)
     mid()
     print("x_out=", x)
    outer()
    print("x_glo=", x)

    输出是:

    x_inn= 1
    x_mid= 1
    x_out= 1
    x_glo= 0

    54kang

    54k***@163.com

    3年前 (2023年07月25日)

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