Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意:请确保您有root权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在 TESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 "testuser",密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码,MySQL 数据库用户授权请使用 Grant 命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python pymysql 模块。
- 如果您对 sql 语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程
实例:
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()print("Database version : %s " % data)# 关闭数据库连接db.close()
执行以上脚本输出结果如下:
Database version : 5.5.20-log
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:
# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()except:
# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:
# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 执行sql语句db.commit()except:
# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例:
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)try:
# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results = cursor.fetchall()forrowinresults:
fname = row[0]lname = row[1]age = row[2]sex = row[3]income = row[4]# 打印结果print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income))except:
print("Error: unable to fetch data")# 关闭数据库连接db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:
# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()except:
# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try:
# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交修改db.commit()except:
# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭连接db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
实例(Python 3.0+)
# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try:
# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 向数据库提交db.commit()except:
# 发生错误时回滚db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
以下为异常的继承结构:
Exception |__Warning |__Error |__InterfaceError |__DatabaseError |__DataError |__OperationalError |__IntegrityError |__InternalError |__ProgrammingError |__NotSupportedError