Research

L'IA pour le développement de logiciels

Cette recherche dévoile les changements transformateurs dans le développement de logiciels entraînés par l'intelligence artificielle et les plateformes à faible code, en s'appuyant sur des analyses pertinentes, des exemples pratiques et des résultats basés sur les données.

L'IA pour le développement de logiciels

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#Generative AI
#SDLC
#Low-code

Améliorer le travail des développeurs grâce à l'IA et au low-code

L'IA générative, combinée aux méthodes d'IA classiques et au low-code, gagne du terrain sur le marché de la technologie.

Cette combinaison modifie subtilement mais profondément le paysage du développement logiciel, offrant de nombreux avantages aux entreprises et à leurs équipes techniques, notamment en permettant aux organisations d'innover plus rapidement, d'allouer les ressources plus efficacement et de réduire les coûts, facilitant ainsi le développement d'applications et de systèmes.

Évolution du marché du développement de logiciels

Selon notre analyse de marché, réalisée en collaboration avec PAC, les investissements dans le développement de logiciels basés sur l'IA devraient augmenter d'ici 2027.

Évolution attendue

dans les pays du "Big-6"

Si l'on considère les États-Unis, la Chine, le Royaume-Uni, la France, l'Allemagne et l'Inde comme des « 6 grands » pays, 86 % des investissements dans le développement de logiciels seront liés à l'IA en 2027, contre 18 % en 2022.

Évolution attendue dans les pays

en phase ascendante, les "Rising-6"

Dans les pays « Rising-6 », à savoir l'Italie, les Pays-Bas, le Brésil, la Belgique, la Pologne et la Roumanie, 70 % des investissements dans le développement de logiciels seront liés à l'IA en 2027, contre 14 % en 2022.

Principaux points à retenir

Dans cette recherche, vous en apprendrez davantage sur :

Rationalisation de la génération, du débogage et des tests de code

En automatisant les tâches clés du codage, du débogage et des tests, l'intelligence artificielle prend en charge plusieurs langages de programmation et génère des structures de code personnalisées, garantissant ainsi un développement efficace et des efforts de maintenance continus.

Démocratiser le développement logiciel grâce à l'IA et au low-code

À mesure que le processus de codage deviendra plus interactif, grâce à des outils tels que le NLP, les développeurs seront en mesure de collaborer activement avec des modèles d'IA, voire de « converser » avec des agents d'IA incarnés par des humains numériques. Ce changement promet de démocratiser le codage et de le rendre plus accessible au public.

Transformer le paysage du design grâce
à des outils basés sur l'IA

L'IA générative redéfinit le développement logiciel en traduisant les discussions des parties prenantes en spécifications, en analysant les documents pour détecter les erreurs et en prévoyant les exigences. Il facilite la création de prototypes dynamiques, améliore la conception et garantit la conformité au SDLC.

Découvrez l'impact de l'IA générative et du low-code dans le domaine du développement logiciel grâce à notre rapport complet.

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