Funciones estadísticas

Tabla de contenidos

stats_absolute_deviation — Devuelve la desviación absoluta de un array de valores
stats_cdf_beta — Calcula un parámetro de la distribución beta en función de otros valores
stats_cdf_binomial — Calcula un argumento de la distribución binomial en función de los otros valores
stats_cdf_cauchy — Calcula un parámetro de la distribución de Cauchy en función de otros valores
stats_cdf_chisquare — Calcula un parámetro de la distribución del chi-cuadrado en función de los otros valores
stats_cdf_exponential — Calcula un parámetro de la distribución exponencial en función de otros valores
stats_cdf_f — Calcula un parámetro de la distribución F en función de otros valores
stats_cdf_gamma — Calcula un parámetro de la distribución gamma en función de los otros valores
stats_cdf_laplace — Calcula un parámetro de la distribución de Laplace en función de los otros valores
stats_cdf_logistic — Calcula un parámetro de la distribución logística en función de otros valores
stats_cdf_negative_binomial — Calcula un parámetro de la distribución binomial negativa en función de los otros valores
stats_cdf_noncentral_chisquare — Calcula un argumento de la distribución del chi-cuadrado no central en función de otros valores
stats_cdf_noncentral_f — Calcula un parámetro de la distribución F no central en función de los otros valores
stats_cdf_noncentral_t — Calcula un parámetro de la distribución t no central en función de los otros valores
stats_cdf_normal — Calcule un parámetro de la distribución normal en función de los otros valores
stats_cdf_poisson — Calcula un parámetro de la distribución de Poisson en función de los otros valores
stats_cdf_t — Calcula un parámetro de la distribución t en función de los otros valores
stats_cdf_uniform — Calcula un parámetro de la distribución uniforme en función de otros valores
stats_cdf_weibull — Calcula un parámetro de la distribución de Weibull en función de otros valores
stats_covariance — Calcula la covarianza de dos conjuntos de datos
stats_dens_beta — La función de densidad de probabilidad de la distribución beta
stats_dens_cauchy — La función de densidad de probabilidad de la distribución de Cauchy
stats_dens_chisquare — La función de densidad de probabilidad de la distribución chi-cuadrado
stats_dens_exponential — La función de densidad de probabilidad de la distribución exponencial
stats_dens_f — La función de densidad de probabilidad de la distribución F
stats_dens_gamma — La función de densidad de probabilidad de la distribución gamma
stats_dens_laplace — La función de densidad de probabilidad de la distribución de Laplace
stats_dens_logistic — La función de densidad de probabilidad de la distribución logística
stats_dens_normal — La función de densidad de probabilidad de la distribución normal
stats_dens_pmf_binomial — La función de masa de probabilidad de la distribución binomial
stats_dens_pmf_hypergeometric — La función de masa de probabilidad de la distribución hipergeométrica
stats_dens_pmf_negative_binomial — La función de masa de probabilidad de la distribución binomial negativa
stats_dens_pmf_poisson — La función de masa de probabilidad de la distribución de Poisson
stats_dens_t — La función de densidad de probabilidad de la distribución t
stats_dens_uniform — La función de densidad de probabilidad de la distribución uniforme
stats_dens_weibull — La función de densidad de probabilidad de la distribución de Weibull
stats_harmonic_mean — Devuelve la media armónica de un array de valores
stats_kurtosis — Calcula el kurtosis de los datos en el array
stats_rand_gen_beta — Genera una desviación aleatoria de la distribución beta
stats_rand_gen_chisquare — Genera una desviación aleatoria de la distribución chi-cuadrado
stats_rand_gen_exponential — Genera una desviación aleatoria de la distribución exponencial
stats_rand_gen_f — Genera una desviación aleatoria de la distribución F
stats_rand_gen_funiform — Genera un flotante uniforme entre low (exclusivo) y high (exclusivo)
stats_rand_gen_gamma — Genera una desviación aleatoria de la distribución gamma
stats_rand_gen_ibinomial — Genera una desviación aleatoria de la distribución binomial
stats_rand_gen_ibinomial_negative — Genera una desviación aleatoria de la distribución binomial negativa
stats_rand_gen_int — Genera un integer aleatorio entre 1 y 2147483562
stats_rand_gen_ipoisson — Genera una sola desviación aleatoria de la distribución de Poisson
stats_rand_gen_iuniform — Devuelve un integer aleatorio uniformemente distribuido entre LOW (incluido) y HIGH (incluido)
stats_rand_gen_noncentral_chisquare — Genera una desviación aleatoria de la distribución chi-cuadrado no central
stats_rand_gen_noncentral_f — Genera una desviación aleatoria de la distribución F no central
stats_rand_gen_noncentral_t — Genera una única desviación aleatoria de la distribución t no central
stats_rand_gen_normal — Genera una desviación aleatoria de la distribución normal
stats_rand_gen_t — Genera una sola desviación aleatoria de la distribución t
stats_rand_get_seeds — Devuelve los valores de la semilla del generador de números aleatorios
stats_rand_phrase_to_seeds — Genera dos semillas para el generador de números aleatorios RGN
stats_rand_ranf — Genera un número flotante aleatorio entre 0 y 1
stats_rand_setall — Define los valores de la semilla para el generador aleatorio
stats_skew — Calcula la asimetría de los datos en una tabla
stats_standard_deviation — Devuelve la desviación estándar
stats_stat_binomial_coef — Devuelve un coeficiente binomial
stats_stat_correlation — Devuelve el coeficiente de correlación de Pearson de dos conjuntos de datos
stats_stat_factorial — Devuelve el factorial de un entero
stats_stat_independent_t — Devuelve el valor t de la prueba t para dos muestras independientes
stats_stat_innerproduct — Devuelve el producto interno de dos vectores
stats_stat_paired_t — Devuelve el valor t de la prueba t dependiente de dos muestras emparejadas
stats_stat_percentile — Devuelve el valor del percentil
stats_stat_powersum — Devuelve la suma de las potencias de un vector
stats_variance — Devuelve la varianza

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User Contributed Notes 1 note

down

-4

Anonymous ¶

13 years ago

The source code actually has much more complete documentation (more functions, a better description of what they do, and parameters). You can see the latest here:
http://svn.php.net/viewvc/pecl/stats/trunk/
Notably, try clicking the latest revision number for php_stats.c

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