本教程带你从初级到高级全面掌握 Javascript 的使用方法
这是一个很好的简单课程,只需2小时你就可以学习TypeScript基础知识。
本教程带您从零开始学习 Vue 框架的使用,让您轻松应对 Vue 项目的开发。
本教程涵盖Ajax的实现原理,及Ajax封装,最后是框架实现方法。
对比 ES5 进行学习 ES6+,理解 ES6+ 语法背后的思想
Yarn得相关基础知识和高级进阶
从零开始学习 ECharts ,掌握 ECharts 核心内容
本课程从盒模型、文字、颜色、过渡、动画、布局、伪类等方面介绍 CSS3 的使用。
本文详细介绍了雪碧图的由来历史以及各种使用方式
由于移动互联网的兴起,移动端项目占据了很大一部分比重,本章将详细讲解几种常见布局
最新一代的HTML标准,增加了许多实用的特性
前端项目中 Sass 的快速入门教程
从零讲解 HTML,掌握基础 HTML 知识内容
本教程带你从初级到高级全面掌握canvas的使用方法
从零开始学习 uni-app 框架,轻松上手应用开发
本教程使您掌握 Nginx 安装、配置、核心模块的详解、实际使用的能力。
从协议原理开始到 Web 服务器以及 Web 安全一网打尽
从 Docker 的基础概念开始,从实际问题入手带你学习 Docker
本教程由浅入深,系统性的讲解Linux Shell脚本编程。
本教程从安装 Linux 开始,囊括 Linux 基础命令操作以及进阶系统管理
本教程使您掌握实际使用gradle进行项目构建、测试、打包、发布的能力。
课程主要讲解Vim的安装配置,四种模式、基本操作,以及包管理工具和寄存器等内容。
本教程从什么是 REST 开始带你领略 Web 开发中无处不在的规范
DW 是一款同时具有网页制作和网页管理功能的网站开发工具,可以快速进行网站建设
本课程涵盖 Markdown 的基本及扩展语法。
从最基础的安装 Maven 开始到 Maven 在开发中的实际应用
本教程从Eclipse安装开始带你轻松掌握Eclipse常用开发技巧
本教程带你轻松掌握最实用的 GitHub 知识
Android Studio 编程技巧一网打尽
工作经常用到的 PyCharm 编辑器使用技巧一网打尽
花里胡哨展示sublime编辑器的各种功能
Postman 由Google 开发用来做接口请求测试,前后端开发人员都可以使用
从入门到精通。
本教程从语法基础、进阶知识等各方面详解 C 语言。
本教程从 Go 语言的基本语法掌握到进阶编程实践
从 Kotlin 的基础语法到高级特性一网打尽
本教程从 Ruby 的各种对象开始学习到 Ruby 的实际使用
本教程主要讲解 ThinkPHP 框架如何上手开发应用
深入浅出讲解 Java 语言基础知识,带你入门 Java 语言
为你解析最实用的 Android 技术,让你平滑上手,顺利进阶,为开发保驾护航
分析讲解常见算法的思想及使用
通俗易懂的带你了解 Java 数据结构
本教程展现了Lambda表达式的基础语法以及在程序中的应用
本教程为Java并发原理入门教程,在Java程序开发中占据着举足轻重的地位
带你分析最常见的九个设计模式
本课程简洁明了展示最基本的并发工具类相关概念及应用方法。
JVM 入门教程,对JVM结构进行分模块讲解,简单易懂。
超系统的RabbitMQ基础知识课程,你还在等什么?
Java 网络编程核心要点详解
带你系统梳理后端高频面试题,轻松丰富你的校招&社招阶段
循序渐进讲解 Spring Boot 企业级应用开发
通俗易懂 渐进式讲解 Spring 企业级开发应用
由浅入深讲解 Hibernate 企业级 JDBC 应用框架
本教程整理出"百分之二十"的知识,帮你办到"百分之八十"事情
通俗易懂讲解 Spring MVC 框架应用
本课程以图文并茂的方式带你学习 Swagger 核心知识和应用剖析
由浅入深的 学习 ZooKeeper 的基本使用以及高级使用
由浅入深的讲解 Netty 的核心知识体系,快速上手使用和理解 Netty
本课程涵盖了 Spring Security 框架的基本原理和集成方法
系统介绍 Hystrix 支持特性与实际应用场景实战
本教程带你从 Python 的基础语法开始学习 Python。
本教程从爬虫基础知识到进阶技巧到实际应用。
本教程涵盖 Python 的面向对象、标准库解析、异常处理直至最后的领域应用
用 Python 代码实现常用算法并汲取算法核心思想。
从 Web 基础到 Django 框架的实际开发应用
Flask 框架快速入门实现一个 TodoList 功能
本教程从基础的数据类型开始到 NumPy 的高级应用一网打尽
从爬虫基础开始到使用 Scrapy 框架抓取各大网站数据
通过本教程对 TensorFlow 框架快速入门
本教程带你使用Python快速操作Excel、Word、PPT,处理各种文件
本教程从基础的数据类型开始到 Pandas 的高级应用一-网打尽
本教程主要讲解 MySQL 增删改查等基础操作
本教程讲解使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据的方法。
那些你还不理解的 MySQL 高阶特性一网打尽
Python 有丰富且易用的第三方模块,使用第三方模块省去了大量开发时间。本节介绍了 Python 的包管理工具 pip,讲解了使用 pip 下载、安装、卸载第三方模块的方法,最后介绍了常用的第三方 Python 模块。
Python 的标准库是随着 Pyhon 安装的时候默认自带的库,提供了有文本处理、系统管理、网络处理等功能。Python 的第三方库,是由各家厂商和 Python 爱好者开发的库,第三方库需要下载后安装到 Python 的安装目录下。
有一句话:"人生苦短,我用Python"。使用 Python 可以节省开发时间,原因在于: Python 有丰富且易用的第三方模块。使用第三方模块省去了大量重复造轮子的时间,节约了众多开发者的生命。所以现如今Python这么火,大行其道,也是有其原因的。
网站 https://pypi.org 汇聚了所有的第三方模块的信息,通过该网站可以查找和下载第三方模块,输入第三方模块的名字可以查询到该模块的信息,如下图所示:
图片描述
pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
Python 3.4+ 以上版本自带 pip 工具,如果在 python.org 下载最新版本的安装包,则已经自带了该工具。使用命令 pip --version 检查是否已经安装了 pip,如下所示:
C:\> pip --version
pip 9.0.1 from C:\Python3\lib\site-packages (python 3.6)
存在有两个主要的 Python 版本:Python2 和 Python3,这两个版本的语法和库不完全兼容,对应有 2 个包管理工具:pip 和 pip3,它们的区别如下:
在 Linux 系统中,默认安装有 Python2,安装完 Python3 以后,系统中就存在两个版本的 Python,因此,最好明确使用 pip3 指定安装 Python3 的模块。
pip 工具会从网站自动下载 Python 的第三方模块,提供下载 Python 第三方模块的网站被称为源。默认情况下,pip 从国外网站下载 Python 的第三方模块,速度非常的慢。为了加快下载速度,可以将 pip 的源改为国内的镜像源。
国内常用的源如下:
在 Linux 下更换源的步骤如下:
1. 在用户主目录下创建 .pip 目录
mkdir ~/.pip
2. 创建 ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
在 Windows 下更换源的步骤如下:
1. 进入目录 Roaming
cd C:\Users\Administrator\AppData\Roaming
目录 Roaming 用来存放软件的配置文件。
2. 创建目录 pip
mkdir pip
3. 创建文件 pip\pip.ini
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
命令 pip3 list 列出所有已经安装的包,示例如下:
C:\> pip3 list
certifi (2020年4月5日.1)
chardet (3.0.4)
idna (2.9)
numpy (1.18.4)
pip3 (9.0.1)
pygame (1.9.4)
requests (2.23.0)
setuptools (28.8.0)
urllib3 (1.25.9)
pip3 list 输出了已经安装的包的名称和版本。
命令 pip3 search package-name 在 pypi.org 上根据 package-name 搜索第三方包。
输出所有包含有关键字 requests 的第三方模块,并给出模块的功能简介,示例如下:
C:\> pip3 search requests
requests-auth (5.1.0) - Authentication for Requests
pydantic-requests (0.1.3) - A pydantic integration with requests.
Requests-OpenTracing (0.2.0) - OpenTracing support for Requests
yamlsettings-requests (1.0.0) - YamlSettings Request Extension
requests-aws4auth (0.9) - AWS4 authentication for Requests
pycopy-requests (0.0.0) - Dummy requests module for Pycopy
jupyter-requests (0.0.3) - Send requests to a Jupyter server.
requests-middleware (0.1.2) - Composable HTTP middleware for requests
...
命令 pip3 install package-name 安装名称为 package-name 的第三方模块。命令 pip install 从网站 pypi.org 下载指定名称的第三方模块然后自动安装,非常方便。
安装名为 django 的第三方模块,示例如下:
C:\>pip3 install django
Collecting django
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9d/04/04abb097c84c770180ee
ebe7ed920ce42f9917ab5ad4de01ff8ed11bc25b/Django-3.0.6-py3-none-any.whl (7.5MB)
34% |███████████▏ | 2.6MB 144kB/s eta 0:00:34
34% |███████████▏ | 2.6MB 108kB/s eta 0:00:45
35% |███████████▏ | 2.6MB 108kB/s eta 0:00:45
...
命令 pip3 install --upgrade package-name 升级名称为 package-name 的第三方模块。命令 从网站 pypi.org 下载指定名称的第三方模块的最新版本,然后自动安装升级。
升级名为 requests 的第三方模块,示例如下:
C:\>pip3 install --upgrade requests
Requirement already up-to-date: requests in c:\python3\lib\site-packages
Requirement already up-to-date: certifi>=2017年4月17日 in c:\python3\lib\site-pac
kages (from requests)
Requirement already up-to-date: idna<3,>=2.5 in c:\python3\lib\site-packages
(from requests)
Requirement already up-to-date: chardet<4,>=3.0.2 in c:\python3\lib\site-pack
ages (from requests)
Requirement already up-to-date: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in d:\ad
don\py36\lib\site-packages (from requests)
命令 pip3 uninstall package-name 卸载名称为 package-name 的第三方模块。卸载 requests 模块,示例如下:
C:\>pip3 uninstall requests
Uninstalling requests-2.23.0:
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\installer
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\license
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\metadata
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\record
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\top_level.txt
c:\python3\lib\site-packages\requests-2.23.0.dist-info\wheel
c:\python3\lib\site-packages\requests\__init__.py
...
Proceed (y/n)? y
Successfully uninstalled requests-2.23.0
卸载 requests 模块时,首先列出该模块相关的文件,在删除这些文件前,程序要求用户输入 y 进行确认。用户输入 y 后,pip3 就会卸载该模块。
命令 pip3 show package-name 显示名称为 package-name 的第三方模块的信息,示例如下:
C:\> pip3 show requests
Name: requests
Version: 2.23.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache 2.0
Location: c:\python3\lib\site-packages
Requires: chardet, idna, certifi, urllib3
在以上信息中,requires 列出 requests 模块的依赖的模块:chardet、idna、certifi、urllib3,当安装 requests 模块时,会自动安装这 4 个模块。
requests 是一个的简单易用的 http 库,发出 http 请求并获取响应,可以用于抓取网站的页面。
使用 requests.get(url) 方法抓取 baidu 的首页,示例如下:
>>> import requests
>>> response = requests.get('https://www.baidu.com')
>>> response.text
'<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type c
ontent=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge>
<meta content=always name=referrer>
...
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于科学计算,包含:
numpy 提供了从数组中查找最小元素,最大元素的功能,示例如下:
>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> numpy.amin(a)
1
>>> numpy.amax(a)
9
Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块,可以支持多个操作系统,使用 Pygame 开发的程序可以运行在 windows、linux 和 mac os 上。
使用 pygame 开发了一个围棋的游戏,如下图所示:
图片描述
pymysql 模块提供了访问 mysql 数据库的功能,包括:
假设存在数据库 QA,查询表 users 的示例如下:
import pymysql
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db='QA')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT userId,password FROM users");
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row[0], row[1])
cursor.close()
conn.close()
程序输出如下:
张三 ZhangSan
李四 LiSi
王五 WangWu
| 模块名 | 功能 |
|---|---|
| urllib3 | Python HTTP库,安全连接池、支持文件post |
| RoboBrowser | 无需独立的浏览器即可浏览网页 |
| MechanicalSoup | 一个与网站自动交互 Python 库 |
| mechanize | 有状态、可编程的 Web 浏览库 |
| hyper | Python的HTTP/2客户端 |
| grab | 网络爬虫框架(基于pycurl/multicur) |
| scrapy | 网络爬虫框架(基于twisted)架 |
| selenium | 用于Web应用程序测试的工具 |
| jieba | 中文分词工具 |
| OpenCV | 开源计算机视觉库 |
| SimpleCV | 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换 |
0/1000