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在数学中,集合表示由一个或多个确定的元素所构成的整体。在 Python 中,列表、元组、集合可以用于表示数学中的集合。
例如,分别使用列表、元组、集合表示了一个包含 3 个字符串的集合:
Python 提供了 for ... in 循环,用于对列表、元组、集合中的元素进行遍历。能够被 for ... in 循环遍历的对象被称为可迭代对象 iterable,列表、元组、集合均属于可迭代对象。使用 for ... in 循环遍历可迭代对象的例子如下:
list = ['www', 'imooc', 'com']
for item in list:
print(item)
tuple = ('www', 'imooc', 'com')
for item in tuple:
print(item)
set = {'www', 'imooc', 'com'}
for item in set:
print(item)
如果需要遍历的对象是列表,可以通过访问索引的方式进行遍历,代码如下:
strings = ['www', 'imooc', 'com']
i = 0
while i < len(strings):
string = strings[i]
print(string)
i = i + 1
以上的遍历方式中,要求 strings 是一个列表,如果 strings 的数据结构发生变化:使用集合而不是列表表示 strings,那么通过访问索引的方式进行遍历的代码就会失效。
strings = {'www', 'imooc', 'com'}
i = 0
while i < len(strings):
string = strings[i]
print(string)
i = i + 1
因为 strings 是一个集合,不支持索引操作,会导致运行错误:
Traceback (most recent call last):
File "strings.py", line 5, in <module>
string = strings[i]
TypeError: 'set' object does not support indexing
应尽可能使用 for ... in 循环遍历可迭代对象,如果可迭代对象的数据类型发生变化,从列表变成集合,使用for ... in 循环遍历的代码则无需改变。
迭代器 iterator 是一个特殊的对象,用于遍历访问可迭代对象 iterable。Python 通过迭代器 iterator 实现 for ... in 循环语句,用户编写的 for ... in 循环代码如下:
for item in iterable:
print(item)
这段 for ... in 循环代码会被翻译为如下:
iterator = iter(iterable)
while True:
try:
item = next(iterator)
print(item)
except StopIteration:
break
下面通过一个具体的例子,了解如何通过迭代器实现 for ... in 循环,使用 for ... in 循环遍历列表的代码如下:
list = ['www', 'imooc', 'com']
for item in list:
print(item)
Python 把以上 for ... in 循环转换为如下功能等价的代码:
list = ['www', 'imooc', 'com']
listIterator = iter(list)
while True:
try:
item = next(listIterator)
print(item)
except StopIteration:
break
以上两段代码均输出相同的结果,如下所示:
www
imooc
com
使用迭代器遍历访问可迭代对象,要求迭代器和可迭代对象遵循迭代协议,迭代协议如下:
class Iterable:
def __iter__(self):
class Iterator:
def __next__(self):
异常 StopIteration,当遍历完全部的元素后,成员方法 __next__ 抛出一个特殊的异常 Stop Iteration 表示遍历结束
内置函数 iter,用于获取可迭代对象对应的迭代器
def iter(iterable):
iterator = iterable.__iter__()
return iterator
def next(iterator):
item = iterator.__next__()
return item
根据以上的迭代协议,即可将 for ... in 循环翻译为如下等价代码:
iterator = iter(iterable)
while True:
try:
item = next(iterator)
print(item)
except StopIteration:
break
通过单链表实现堆栈,图示如下:
图片描述
在上图中,每个节点有两个字段: item 和 next,item 用于存储数据,next 指向下一个节点,head 指针指向堆栈的顶部。描述堆栈的 Python 代码如下:
class Node:
def __init__(self, item):
self.item = item
self.next = None
class Stack:
def __init__(self):
self.head = None
def push(self, item):
node = Node(item)
node.next = self.head
self.head = node
stack = Stack()
stack.push('a')
stack.push('b')
stack.push('c')
class StackIterator:
def __init__(self, stack):
self.stack = stack
self.cursor = self.stack.head
def __next__(self):
if self.cursor == None:
raise StopIteration
else:
item = self.cursor.item
self.cursor = self.cursor.next
return item
在定义了 StackIterator 后,在 Stack 中增加一个新的成员方法 __iter__,返回 Stack 对应的迭代器,代码如下:
class Stack:
def __iter__(self):
return StackIterator(self)
在实现了迭代协议后,使用 while 循环显示的使用 iter、next、StopIteration 完成对 stack 的遍历,代码如下:
stackIterator = iter(stack)
while True:
try:
item = next(stackIterator)
print(item)
except StopIteration:
break
程序依次压入 ‘a’、‘b’、‘c’,遍历时以压入相反的顺序输出,结果如下:
c
b
a
在实现了迭代协议后,可以通过 for ... in 循环进行遍历,代码如下:
for item in stack:
print(item)
与上一节的代码相比,代码要简洁很多,程序输出相同的结果如下:
c
b
a
0/1000