Вопросы с меткой [scikit-learn]
Scikit-Learn — библиотека машинного обучения для Python.
229 вопросов
- Конкурсные 0
- Неотвеченные
- Цитируемые
- Рейтинг
- Популярные
- За неделю
- За месяц
- Неотвеченные (мои метки)
0
голосов
1
ответ
99
показов
Как найти минимальное число компонент (M) в PCA для дисперсии > 0.9 и получить координаты спроецированных данных?
Есть классический датасет MNIST (60000 train, 10000 test samples). Каждая запись — 784 пикселя + метка (0-9).
Мне нужно:
Отфильтровать данные, оставив только цифры 0 и 1.
Обучить PCA (svd_solver='full'...
2
голоса
1
ответ
112
показов
Необходимость разбиения набора данных на test и train при прогнозировании значений
Использую статистические модели (множественная линейная регрессия, регрессионное дерево, случайный лес, ближайшего соседа) для прогноза распределения снега по долине на основе характеристик рельефа в ...
0
голосов
0
ответов
35
показов
Federated learning и случайный лес. Как аггрегировать результаты после обучения?
Передо мной стоит задача обучить sklearn.RandomForestRegression и sklearn.RandomForestClassifier с использованием федеративного обучения. Я попыталась сделать это с помощью фреймворка Flower AI, но ...
1
голос
0
ответов
56
показов
Flower AI на двух машинах: received 0 results and 1 failures - для каждого раунда, без получения ошибок на стороне клиента
Всем доброго времени суток. Я новичок в использовании federated learning, да и в алгоритмах sklearn тоже. Я запускаю federated learning (Flower AI) на двух своих машинах в локальной сети: sklearn....
0
голосов
1
ответ
241
показ
Обнаружение кругов на фотографии с использованием HoughCircles
Здравствуйте! Делал прогу для распознавания количество круглых труб на фото, использовал cv2.HoughCircles, настраивал все параметры что бы отрегулировать распознание кругов:
circles = cv2.HoughCircles(...
0
голосов
0
ответов
44
показа
Сравнение двух массивов с третьим на sklearn
Как сделать классификатор, который будет определять, на сколько процентов неизвестный массив похож на известные? Массивы - это данные с FTT
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
from sklearn....
user avatar
user589828
0
голосов
1
ответ
85
показов
Модель не делает предсказания. PyCharm. Machine Learning. SystemError: unknown opcode. model.predict()?
Где искать ошибку?
При запуске данного кода на jupyter notebook всё работает. При запуске через PyCharm получаю ошибку. Версия python на JN 3.8.8 на PCh 3.9.7.
import pandas as pd
import numpy as np
...
0
голосов
0
ответов
69
показов
Ошибка при импорте sklearn
Ошибка:
line 3, in <module> import sklearn ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' Pyton 3.10.2
Часть кода:
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
Дальше код кидать не ...
0
голосов
1
ответ
95
показов
Sklearn, CART , стандартных параметров, библиотеки Pandas, файла data.csv
С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется ...
0
голосов
1
ответ
346
показов
При использовании umap для визуализации данных возникает ошибка
Программа из примера, но тем не менее у меня она не работает. Программа должна визуализировать данные с использованием библиотеки umap-learn.
import umap
import pandas as pd
from sklearn import ...
1
голос
0
ответов
113
показов
ValueError: empty vocabulary; perhaps the documents only contain stop words
Пытаюсь создать код на питоне, чтобы он со страницы ria.ru/economy/ парсил заголовки статей начиная с 2015 года заканчивая нашим днём, затем заголовки лемматизировал и применял TF-IDF. Код выглядит ...
0
голосов
0
ответов
48
показов
Помогите, как сделать так чтобы нейронка могла писать сообщение с несколькими строками
Вот код:
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
bot = telebot.TeleBot('нет')
wikipedia.set_lang("ru")
def ...
1
голос
1
ответ
869
показов
model.predict и model.evaluate дают разный результат
Пишу функции для тестирования нейронных сетей и заметил вот такую странность. Сам код:
import shutil
import os
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ...
0
голосов
1
ответ
72
показа
Как исправить ошибку, чтобы я мог реализовать машину больцмена?
Я написал простой скрипт, который должен обучиться на основе моего датасета, получать данные, и отдавать самый близкий к ним результат.
Вот мой основной код:
import pandas as pd
from sklearn....