Skip to main content
Stack Overflow на русском

Вопросы с меткой [scikit-learn]

Scikit-Learn — библиотека машинного обучения для Python.

Фильтрация
Сортировка
Метки
0 голосов
1 ответ
99 показов

Есть классический датасет MNIST (60000 train, 10000 test samples). Каждая запись — 784 пикселя + метка (0-9). Мне нужно: Отфильтровать данные, оставив только цифры 0 и 1. Обучить PCA (svd_solver='full'...
Artyom Kolesov's user avatar
2 голоса
1 ответ
112 показов

Использую статистические модели (множественная линейная регрессия, регрессионное дерево, случайный лес, ближайшего соседа) для прогноза распределения снега по долине на основе характеристик рельефа в ...
0 голосов
0 ответов
35 показов

Передо мной стоит задача обучить sklearn.RandomForestRegression и sklearn.RandomForestClassifier с использованием федеративного обучения. Я попыталась сделать это с помощью фреймворка Flower AI, но ...
Elena's user avatar
  • 11
1 голос
0 ответов
56 показов

Всем доброго времени суток. Я новичок в использовании federated learning, да и в алгоритмах sklearn тоже. Я запускаю federated learning (Flower AI) на двух своих машинах в локальной сети: sklearn....
Elena's user avatar
  • 11
0 голосов
1 ответ
241 показ

Здравствуйте! Делал прогу для распознавания количество круглых труб на фото, использовал cv2.HoughCircles, настраивал все параметры что бы отрегулировать распознание кругов: circles = cv2.HoughCircles(...
0 голосов
0 ответов
44 показа

Как сделать классификатор, который будет определять, на сколько процентов неизвестный массив похож на известные? Массивы - это данные с FTT import numpy as np from sklearn.svm import SVR from sklearn....
user avatar
0 голосов
1 ответ
85 показов

Где искать ошибку? При запуске данного кода на jupyter notebook всё работает. При запуске через PyCharm получаю ошибку. Версия python на JN 3.8.8 на PCh 3.9.7. import pandas as pd import numpy as np ...
0 голосов
0 ответов
69 показов

Ошибка: line 3, in <module> import sklearn ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' Pyton 3.10.2 Часть кода: import pandas as pd import numpy as np import sklearn Дальше код кидать не ...
Vlad's user avatar
  • 1
0 голосов
1 ответ
95 показов

С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется ...
0 голосов
1 ответ
346 показов

Программа из примера, но тем не менее у меня она не работает. Программа должна визуализировать данные с использованием библиотеки umap-learn. import umap import pandas as pd from sklearn import ...
StevM23's user avatar
1 голос
0 ответов
113 показов

Пытаюсь создать код на питоне, чтобы он со страницы ria.ru/economy/ парсил заголовки статей начиная с 2015 года заканчивая нашим днём, затем заголовки лемматизировал и применял TF-IDF. Код выглядит ...
0 голосов
0 ответов
48 показов

Вот код: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression bot = telebot.TeleBot('нет') wikipedia.set_lang("ru") def ...
1 голос
1 ответ
869 показов

Пишу функции для тестирования нейронных сетей и заметил вот такую странность. Сам код: import shutil import os import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...
0 голосов
1 ответ
72 показа

Я написал простой скрипт, который должен обучиться на основе моего датасета, получать данные, и отдавать самый близкий к ним результат. Вот мой основной код: import pandas as pd from sklearn....
Givi363's user avatar

15 30 50 на странице
1
2 3 4 5
...
17

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /