关于机器学习的内容

1. character recognition 基于向量空间搜索的字符识别

   博客的连接: Python 实现字符识别—Part5 http://www.jianshu.com/p/1905bf78f0bd

2. 线性回归——预测房价问题

   博客的连接:http://www.jianshu.com/p/732323ce3961

3. 逻辑回归——预测肿瘤问题

   博客的连接:http://www.jianshu.com/p/5ae1399a512b

4. lstm——预测时间序列

5. tensorflow_tutorials

   一个tensorflow入门教程,包括一些tf的基本语法和tf搭建一些常用网络模型的demo。使用tensorflow 搭建常见的网络模型,包括:

   线性回归,逻辑回归,神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,lstm长短记忆模型,自编码器等

6. tensorflow_进阶 这是一个tensorflow的进阶demo,在学会了一些基本的网络模型之后,试着搭建一些比较复杂的网络。包括:

   VGG -19 模型

   neural-style 模型

7. 常用的机器学习算法

   这个目录下面主要是李航《统计学习方法》,西瓜苏《机器学习》的读书笔记。整理一些机器学习的算法,包括:

   PCA , SVM , K-means , 贝叶斯 ,KNN 等。