Machine-Learning

目录

1. KNN基于向量空间搜索的手写字符识别

博客的连接: 
http://www.jianshu.com/p/1905bf78f0bd

2. 线性回归——预测房价问题

博客的连接:
http://www.jianshu.com/p/732323ce3961

3. 逻辑回归——预测肿瘤问题

博客的连接
http://www.jianshu.com/p/5ae1399a512b

4. LSTM-预测时间序列

LSTM 预测时间序列

5. tensorflow_tutorials

我自己总结的一个tensorflow入门教程,包括一些tf的基本语法和tf搭建一些常用网络模型的demo。使用tensorflow 搭建常见的网络模型。
包括:
 线性回归
 逻辑回归
 神经网络
 卷积神经网络
 循环神经网络
 LSTM长短记忆模型
 自编码器
 ...
 ...
 ...

6. tensorflow_进阶

这是一个tensorflow的进阶demo,在学会了一些基本的网络模型之后,试着搭建一些比较复杂的网络。
包括:
 VGG -19 模型
 neural-style 模型

7. 常用的机器学习算法

这个目录下面主要是李航《统计学习方法》,周志华《机器学习》的读书笔记,斯坦福-吴恩达的课程,斯坦福-李飞飞的课程,整理一些机器学习的算法。
包括:
 PCA 
 SVM 
 K-means 
 贝叶斯
 KNN
 ...

others :