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forked from hustcc/PyG2Plot

🎨 Python3 binding for `@AntV/G2Plot` Plotting Library .

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binIoter/PyG2Plot

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PyG2Plot

🎨 PyG2Plot 是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库,基于图形语法理论搭建而成。

Latest Stable Version build Status

相关文档: 英文介绍 · 绘制常用统计图表 · 在 Jupyter 中使用 · 技术原理

安装

$ pip install pyg2plot

使用

渲染成 HTML

from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
 "data": [
 { "year": "1991", "value": 3 },
 { "year": "1992", "value": 4 },
 { "year": "1993", "value": 3.5 },
 { "year": "1994", "value": 5 },
 { "year": "1995", "value": 4.9 },
 { "year": "1996", "value": 6 },
 { "year": "1997", "value": 7 },
 { "year": "1998", "value": 9 },
 { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
# 1. 渲染成 html 文件
line.render("plot.html")
# 2. 渲染成 html 字符串
line.render_html()

image

在 Jupyter 中使用

from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
 "height": 400, # set a default height in jupyter preview
 "data": [
 { "year": "1991", "value": 3 },
 { "year": "1992", "value": 4 },
 { "year": "1993", "value": 3.5 },
 { "year": "1994", "value": 5 },
 { "year": "1995", "value": 4.9 },
 { "year": "1996", "value": 6 },
 { "year": "1997", "value": 7 },
 { "year": "1998", "value": 9 },
 { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
line.render_notebook()

API

目前 pyg2plot 只提供简单的一个 API。

  • Plot
  1. Plot(plot_type: str): 获取 Plot 对应的类实例。

  2. plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置,文档可以直接参考 G2Plot 官网,未进行任何二次数据结构包装。

  3. plot.render(path, env, **kwargs): 渲染出一个 HTML 文件,同时可以传入文件的路径,以及 jinja2 env 和 kwargs 参数。

  4. plot.render_notebook(env, **kwargs): 将图形渲染到 jupyter 的预览。

  5. plot.render_html(env, **kwargs): 渲染出 HTML 字符串,同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数。

  6. plot.dump_js_options(env, **kwargs): 输出 Javascript 的 option 配置结构,同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数,可以用于 Server 中的 HTTP 结构返回数据结构。

更多区分 Plot 级别的语法糖 API 还在筹备中。

协议

MIT@hustcc.

About

🎨 Python3 binding for `@AntV/G2Plot` Plotting Library .

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No releases published

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No packages published

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  • Python 92.2%
  • HTML 7.8%

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