在这个项目中,我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,以及现在比较流行的:RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

• 图像分类任务
  1. 手写数字识别FirstNet(已完成)
  2. 快速搭建卷积网络FastNet(已完成)
  3. LeNet-5(已完成)
  4. AlexNet(已完成)
  5. VGG系列(已完成)
  6. GooLeNet(已完成)
  7. ResNet系列(已完成)
  8. DenseNet系列(已完成)

• 目标检测任务
  1. RCNN系列
  2. SSD
  3. YOLO系列

• Anaconda3
• Python3.6 & 3.7
• PyCharm2018 & 2019
• Tensorflow2.0

• 环境配置教程:Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
• 我的博客:【AI 菌】的csdn