在这个项目中,我将使用谷歌 TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,以及经典的目标检测网络:RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

• 图像分类任务
  1. 手写数字识别FirstNet (已完成)
  2. 快速搭建卷积网络FastNet (已完成)
  3. LeNet-5 (已完成)
  4. AlexNet (已完成)
  5. VGG系列 (已完成)
  6. GooLeNet (已完成)
  7. ResNet系列 (已完成)
  8. DenseNet系列 (已完成)
  9. ResNet-101迁移学习 (已完成)

• 目标检测任务
  1. RCNN系列 (已完成)
  2. SSD (更新中)
  3. YOLO系列 (已完成)

• 语义分割任务
  1. SegNet (已完成)
  2. MobileNet-SegNet (已完成)

• Anaconda3
• Python3
• PyCharm
• Tensorflow>=2.0

• 环境配置教程(CPU):Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
• 环境配置教程(GPU):Anaconda3+PyCharm+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow2.2.0安装与配置教程
• 我的博客:【AI 菌】的csdn