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		### Java

	三维DP数组实现

	```java
	class Solution {
	public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
	/// 数组有三个维度
	// 第一个维度:取前面的几个字符串
	// 第二个维度:0的数量限制(背包维度 1 容量)
	// 第三个维度:1的数量限制(背包维度 2 容量)
	int[][][] dpArr = new int[strs.length][m + 1][n + 1];

	/// 初始化dpArr数组
	// 计算第一个字符串的零数量和1数量
	int zeroNum = 0;
	int oneNum = 0;
	for (char c : strs[0].toCharArray()) {
	if (c == '0') {
	zeroNum++;
	} else {
	oneNum++;
	}
	}
	// 当0数量、1数量都容得下第一个字符串时,将DP数组的相应位置初始化为1,因为当前的子集数量为1
	for (int j = zeroNum; j <= m; j++) {
	for (int k = oneNum; k <= n; k++) {
	dpArr[0][j][k] = 1;
	}
	}
	/// 依次填充加入第i个字符串之后的DP数组
	for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
	zeroNum = 0;
	oneNum = 0;
	for (char c : strs[i].toCharArray()) {
	if (c == '0') {
	zeroNum++;
	} else {
	oneNum++;
	}
	}
	for (int j = 0; j <= m; j++) {
	for (int k = 0; k <= n; k++) {
	if (j >= zeroNum && k >= oneNum) {
	// --if-- 当0数量维度和1数量维度的容量都大于等于当前字符串的0数量和1数量时,才考虑是否将当前字符串放入背包
	// 不放入第i个字符串,子集数量仍为 dpArr[i - 1][j][k]
	// 放入第i个字符串,需要在0维度腾出 zeroNum 个容量,1维度腾出 oneNum 个容量,然后放入当前字符串,即 dpArr[i - 1][j - zeroNum][k - oneNum] + 1)
	dpArr[i][j][k] = Math.max(dpArr[i - 1][j][k], dpArr[i - 1][j - zeroNum][k - oneNum] + 1);
	} else {
	// --if-- 无法放入第i个字符串,子集数量仍为 dpArr[i - 1][j][k]
	dpArr[i][j][k] = dpArr[i - 1][j][k];
	}
	}
	}
	}
	return dpArr[dpArr.length - 1][m][n];
	}
	}
	```



	二维DP数组实现

		```Java
		class Solution {
		public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
Expand Down Expand Up		@@ -682,3 +744,4 @@ public class Solution
		<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
		<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
		</a>