Mandelbox

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Eine Mandelbox (Skalierung 2) von vorne

In der Mathematik ist die Mandelbox ein Fraktal mit einer kastenartigen Form, das 2010 von Tom Lowe entdeckt wurde.[1] [2] Benannt ist sie nach dem französischen Mathematiker Benoît Mandelbrot, da die Mandelbox eine mögliche Verallgemeinerung der Mandelbrot-Menge für den euklidischen Raum ist.

Mandelbrotmenge in der Gaußschen Zahlenebene

Die Mandelbrot-Menge lässt sich definieren als die Menge aller komplexen Zahlen c {\displaystyle c} {\displaystyle c}, für die die durch

f c ( 0 ) := 0 , {\displaystyle f_{c}(0):=0,} {\displaystyle f_{c}(0):=0,}
f c ( n + 1 ) := f c ( n ) 2 + c {\displaystyle f_{c}(n+1):=f_{c}(n)^{2}+c} {\displaystyle f_{c}(n+1):=f_{c}(n)^{2}+c} für alle n N 0 {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}} {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}}

rekursiv definierte Folge ( f c ( n ) ) n N 0 {\displaystyle \left(f_{c}(n)\right)_{n\in \mathbb {N} _{0}}} {\displaystyle \left(f_{c}(n)\right)_{n\in \mathbb {N} _{0}}} beschränkt ist. Man erkennt, dass die Bildungsvorschrift „erst quadrieren und dann c {\displaystyle c} {\displaystyle c} addieren" ausgehend von 0 immer wieder iteriert wird. Statt Fraktale in C {\displaystyle \mathbb {C} } {\displaystyle \mathbb {C} } zu betrachten, könnte man auch eine Verallgemeinerung zum R d {\displaystyle \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle \mathbb {R} ^{d}} versuchen. Dabei interpretiert man das Quadrieren als eine Art „Aufblähung" zu einer Box oder Kugel.

Geometrische Funktionen

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Wir definieren f Box : R d R d {\displaystyle f_{\text{Box}}\colon \mathbb {R} ^{d}\to \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle f_{\text{Box}}\colon \mathbb {R} ^{d}\to \mathbb {R} ^{d}} folgendermaßen:[3] Für d = 1 {\displaystyle d=1} {\displaystyle d=1} setze man

f Box ( x ) = { 2 x x < 1 x 1 x 1 2 x x > 1 {\displaystyle f_{\text{Box}}(x)={\begin{cases}-2-x&x<-1\\x&-1\leq x\leq 1\2円-x&x>1\\\end{cases}}} {\displaystyle f_{\text{Box}}(x)={\begin{cases}-2-x&x<-1\\x&-1\leq x\leq 1\2円-x&x>1\\\end{cases}}}

Anschaulich gesagt „faltet" man hier die Teile der Zahlengerade die < 1 {\displaystyle <-1} {\displaystyle <-1} bzw. > 1 {\displaystyle >1} {\displaystyle >1} an den Rändern des Intervalls [ 1 , 1 ] {\displaystyle [-1,1]} {\displaystyle [-1,1]} zusammen. Für jedes | x | > 1 {\displaystyle |x|>1} {\displaystyle |x|>1} gibt es eine Zahl von Faltungen (Anwendungen der Funktion f Box {\displaystyle f_{\text{Box}}} {\displaystyle f_{\text{Box}}}), die x {\displaystyle x} {\displaystyle x} ins Intervall bringt, wo es dann bei allen weiteren Anwendungen von f Box {\displaystyle f_{\text{Box}}} {\displaystyle f_{\text{Box}}} bleibt. Für d > 1 {\displaystyle d>1} {\displaystyle d>1} und x = ( x 1 , , x d ) {\displaystyle x=(x_{1},\dotsc ,x_{d})} {\displaystyle x=(x_{1},\dotsc ,x_{d})} setze man

f Box ( x 1 , , x d ) := ( f Box ( x 1 ) , , f Box ( x d ) ) . {\displaystyle f_{\text{Box}}(x_{1},\dotsc ,x_{d}):=(f_{\text{Box}}(x_{1}),\dotsc ,f_{\text{Box}}(x_{d})).} {\displaystyle f_{\text{Box}}(x_{1},\dotsc ,x_{d}):=(f_{\text{Box}}(x_{1}),\dotsc ,f_{\text{Box}}(x_{d})).}

In den einzelnen Komponenten rechts soll f Box {\displaystyle f_{\text{Box}}} {\displaystyle f_{\text{Box}}} die Funktion im Eindimensionalen bezeichnen.

Die Funktion f Ball : R d R d {\displaystyle f_{\text{Ball}}\colon \mathbb {R} ^{d}\to \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle f_{\text{Ball}}\colon \mathbb {R} ^{d}\to \mathbb {R} ^{d}} definiere man durch

f Ball ( x ) = { 4 x x < 1 2 x x 2 1 2 x 1 x x > 1 {\displaystyle f_{\text{Ball}}(x)={\begin{cases}4x&\lVert x\rVert <{\frac {1}{2}}\\{\frac {x}{\lVert x\rVert ^{2}}}&{\frac {1}{2}}\leq \lVert x\rVert \leq 1\\x&\lVert x\rVert >1\\\end{cases}}} {\displaystyle f_{\text{Ball}}(x)={\begin{cases}4x&\lVert x\rVert <{\frac {1}{2}}\\{\frac {x}{\lVert x\rVert ^{2}}}&{\frac {1}{2}}\leq \lVert x\rVert \leq 1\\x&\lVert x\rVert >1\\\end{cases}}}

Hier bezeichnet x {\displaystyle \lVert x\rVert } {\displaystyle \lVert x\rVert } die Norm des Vektors x {\displaystyle x} {\displaystyle x}. Die Funktion f Ball {\displaystyle f_{\text{Ball}}} {\displaystyle f_{\text{Ball}}} lässt, anschaulich gesagt, das Innere einer Sphäre „explodieren", wobei die erste Bedingung vor allem wegen des Punktes 0 {\displaystyle 0} {\displaystyle 0} notwendig ist, da man durch 0 {\displaystyle 0} {\displaystyle 0} nicht dividieren kann.

Anschließend benötigen wir die zwei Rechenoperationen Vektoraddition und Skalarmultiplikation.

Mandelbox und Juliabox

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Entstehung einer Mandelbox

Die Mandelbox M d , μ R d {\displaystyle M_{d,\mu }\subseteq \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle M_{d,\mu }\subseteq \mathbb {R} ^{d}} bezüglich eines reellen Parameters μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } ist die Menge aller Punkte c R d {\displaystyle c\in \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle c\in \mathbb {R} ^{d}}, für die die rekursiv definierte Folge ( m μ , c ( n ) ) {\displaystyle (m_{\mu ,c}(n))} {\displaystyle (m_{\mu ,c}(n))}

m μ , c ( 0 ) = 0 , {\displaystyle m_{\mu ,c}(0)=0,} {\displaystyle m_{\mu ,c}(0)=0,}
m μ , c ( n + 1 ) = μ f Ball ( f Box ( m μ , c ( n ) ) ) + c , {\displaystyle m_{\mu ,c}(n+1)=\mu \cdot f_{\text{Ball}}(f_{\text{Box}}(m_{\mu ,c}(n)))+c,} {\displaystyle m_{\mu ,c}(n+1)=\mu \cdot f_{\text{Ball}}(f_{\text{Box}}(m_{\mu ,c}(n)))+c,}

beschränkt ist. Die Zahl μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } wird hierbei Skalierungsfaktor genannt.

Eine Julia-Box definiert man als Menge aller Punkte v R d {\displaystyle v\in \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle v\in \mathbb {R} ^{d}}, sodass für ein festes c R d {\displaystyle c\in \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle c\in \mathbb {R} ^{d}} die Folge ( j μ , v ( n ) ) {\displaystyle (j_{\mu ,v}(n))} {\displaystyle (j_{\mu ,v}(n))} definiert durch

j μ , v ( 0 ) = v , {\displaystyle j_{\mu ,v}(0)=v,} {\displaystyle j_{\mu ,v}(0)=v,}
j μ , v ( n + 1 ) = μ f Ball ( f Box ( j μ , c ( n ) ) ) + c , {\displaystyle j_{\mu ,v}(n+1)=\mu \cdot f_{\text{Ball}}(f_{\text{Box}}(j_{\mu ,c}(n)))+c,} {\displaystyle j_{\mu ,v}(n+1)=\mu \cdot f_{\text{Ball}}(f_{\text{Box}}(j_{\mu ,c}(n)))+c,}

beschränkt ist.[4] [5]

Für d = 2 {\displaystyle d=2} {\displaystyle d=2} und μ = 1 {\displaystyle \mu =1} {\displaystyle \mu =1} erhält man (nach der üblichen Identifikation des R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} mit C {\displaystyle \mathbb {C} } {\displaystyle \mathbb {C} }) die Mandelbrot-Menge. Ansonsten hängt das Aussehen der Mandelbox im Wesentlichen von μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } ab. Für d = 3 {\displaystyle d=3} {\displaystyle d=3} kann man folgende computergenerierte Grafiken angeben:

Rundgang durch eine Mandelbox
  • Für μ < 1 {\displaystyle \mu <-1} {\displaystyle \mu <-1} gilt: Gilt für ein ( v 1 , v d ) R d {\displaystyle (v_{1},\dots v_{d})\in \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle (v_{1},\dots v_{d})\in \mathbb {R} ^{d}} die Ungleichung | max ( v 1 , v d ) | > 2 {\displaystyle \vert \max(v_{1},\dots v_{d})\vert >2} {\displaystyle \vert \max(v_{1},\dots v_{d})\vert >2}, so ist v M d , μ {\displaystyle v\notin M_{d,\mu }} {\displaystyle v\notin M_{d,\mu }}. Daraus folgt unmittelbar, dass [ 2 , 2 ] d {\displaystyle [-2,2]^{d}} {\displaystyle [-2,2]^{d}} die größtmögliche in dem Fraktal erhaltene Box ist. Rechts sieht man ein Beispiel, wenn die Skalierung auf -1,5 gesetzt wird.[6]
  • Für μ > 1 {\displaystyle \mu >1} {\displaystyle \mu >1} ist ein Punkt ( v 1 , v d ) R d {\displaystyle (v_{1},\dots v_{d})\in \mathbb {R} ^{d}} {\displaystyle (v_{1},\dots v_{d})\in \mathbb {R} ^{d}} nicht in M d , μ {\displaystyle M_{d,\mu }} {\displaystyle M_{d,\mu }} enthalten, wenn[6]
| max ( v 1 , v d ) | > 2 ( μ + 1 ) μ 1 . {\displaystyle \vert \max(v_{1},\dots v_{d})\vert >{\frac {2(\mu +1)}{\mu -1}}.} {\displaystyle \vert \max(v_{1},\dots v_{d})\vert >{\frac {2(\mu +1)}{\mu -1}}.}
  • Im Allgemeinen ergeben sich abhängig vom Wert μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } unterschiedliche Fraktale. Zum jetzigen Stand (2024) sind die Fraktale noch nicht zufriedenstellend charakterisiert worden.[7]
Commons: Mandelboxes  – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien
  • Tom Lowe: Mandelbox. In: sites.google.com. 18. März 2010; abgerufen am 12. November 2024 (englisch). 
  • Jos Leys: Gallery: Mandelbox. In: josleys.com. 28. Mai 2010; abgerufen am 12. November 2024 (englisch). 
  • Rudi Chen: The Mandelbox Set. In: digitalfreepen.com. 23. März 2014; abgerufen am 12. November 2024 (englisch). 
  • Krzysztof Marczak: Flight through Mandelbox fractal. In: youtube.com. 7. März 2010; abgerufen am 12. November 2024. 
  • Studio Motu: The Mandelbox Fractal. In: youtube.com. 7. Februar 2024; abgerufen am 12. November 2024. 

Einzelnachweise

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  1. Andrzej Katunin: A Concise Introduction to Hypercomplex Fractals, CRC Press, 2017, S. 32 f.
  2. Jos Leys: Mandelbox. Images des Mathématiques. cnrs.fr, 27. Mai 2010; abgerufen am 12. November 2024 (französisch). 
  3. Die Darstellung orientiert sich im Folgenden an Rudi Chen: The Mandelbox Set. In: digitalfreepen.com. Abgerufen am 24. März 2024. 
  4. Chen, The Mandelbox Set., Kapitel Definitions, Definition Juliabox set
  5. Leys, Mandelbox. Images des Mathématiques., Kapitel Variations sur un cube, vor dem 3. Bild
  6. a b Chen, The Mandelbox Set., Kapitel Bounds, Theorem Bounds for negative boxes.
  7. Sophia D. Merow: Tricky Math, but Trippy Graphics: The Quixotic Search for the "3D Mandelbrot". In: Notices of the American Mathematical Society. Band 69, Nr. 4, April 2022, S. 624, doi:10.1090/noti2458 (ams.org [PDF]). 
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