Non, j'avais fait un make (donc avec les options préreglées)
là ça donne
moa@dionysos:~/tmprm$ ./scimark2
** **
** SciMark2 Numeric Benchmark, see http://math.nist.gov/scimark(...) **
** for details. (Results can be submitted to pozo@nist.gov) **
** **
Using 2.00 seconds min time per kenel.
Composite Score: 259.40
FFT Mflops: 195.54 (N=1024)
SOR Mflops: 245.16 (100 x 100)
MonteCarlo: Mflops: 24.76
Sparse matmult Mflops: 367.15 (N=1000, nz=5000)
LU Mflops: 464.40 (M=100, N=100)
moa@dionysos:~/tmprm$ scimark2
** **
** SciMark2 Numeric Benchmark, see http://math.nist.gov/scimark(...) **
** for details. (Results can be submitted to pozo@nist.gov) **
** **
Using 2.00 seconds min time per kenel.
Composite Score: 260.95
FFT Mflops: 193.80 (N=1024)
SOR Mflops: 249.61 (100 x 100)
MonteCarlo: Mflops: 24.40
Sparse matmult Mflops: 366.12 (N=1000, nz=5000)
LU Mflops: 470.80 (M=100, N=100)
[^] # Re: Comparatif Intel C++ 7.0 / Gcc 3.2.1
Posté par Anonyme . En réponse à la dépêche Comparatif Intel C++ 7.0 / Gcc 3.2.1. Évalué à 2.
là ça donne
moa@dionysos:~/tmprm$ ./scimark2
** **
** SciMark2 Numeric Benchmark, see http://math.nist.gov/scimark(...) **
** for details. (Results can be submitted to pozo@nist.gov) **
** **
Using 2.00 seconds min time per kenel.
Composite Score: 259.40
FFT Mflops: 195.54 (N=1024)
SOR Mflops: 245.16 (100 x 100)
MonteCarlo: Mflops: 24.76
Sparse matmult Mflops: 367.15 (N=1000, nz=5000)
LU Mflops: 464.40 (M=100, N=100)
Plus ou moins la meme chose
J'ai refait avec
moa@dionysos:~/tmprm$ gcc-3.2 --version
gcc-3.2 (GCC) 3.2.1 20020924 (Debian prerelease)
Copyright © 2002 Free Software Foundation, Inc.
Ce logiciel est libre; voir les sources pour les conditions de copie. Il n'y a PAS
GARANTIE; ni implicite pour le MARCHANDAGE ou pour un BUT PARTICULIER.
moa@dionysos:~/tmprm$ scimark2
** **
** SciMark2 Numeric Benchmark, see http://math.nist.gov/scimark(...) **
** for details. (Results can be submitted to pozo@nist.gov) **
** **
Using 2.00 seconds min time per kenel.
Composite Score: 260.95
FFT Mflops: 193.80 (N=1024)
SOR Mflops: 249.61 (100 x 100)
MonteCarlo: Mflops: 24.40
Sparse matmult Mflops: 366.12 (N=1000, nz=5000)
LU Mflops: 470.80 (M=100, N=100)