Mon labo a acheté un nœud de calcul AMD (Bulldozer), 4 sockets, 12 cœurs par chip (techniquement ×ばつ6 cœurs, m'enfin...), 128GB DDR3. Je crois que ça nous a coûté dans les 6000$ en tout. Certes, le cluster a été acheté par la fac, et ensuite les nœuds sont mutualisés : un nœud acheté par une entité pourra être utilisé par d'autres s'il est idle, ce qui je trouve est normal. Par contre, si je pousse du boulot sur notre file d'attente perso, alors j'ai priorité. Et aussi, tout ce qui est stockage a été mutualisé (avec du Lustre, etc.). Donc mon labo n'a pas eu à supporter le coût d'achat initial de l'infrastructure. Par contre, comme c'est un modèle extensible, on pourrait racheter un nœud si on le désirait. Je trouve que c'est un bon compromis : on fait payer l'infra à un groupe d'entités (en pratique, il s'agit ici de la fac pour laquelle je bosse), et on paie individuellement pour certaines ressources, à un prix correc'.
À l'opposé et pour aller dans ton sens, nous avons aussi acheté un nœud de calcul quad-socket pour SandyBridge (24 cœurs/48 threads en tout), avec aussi 128GB, et un peu de stockage. Celui-ci nous a coûté aux alentours de 10 000,ドル et en plus il faut que nous l'administrions nous-même.
Enfin, tout dépend œuf corse des applications à faire tourner. Pour certaines, la latence, tout autant que le débit, sont importants (je pense notamment aux applis qui font dans l'algèbre linéaire creuse, ou bien certains parcours de graphes, etc.). Pour d'autres, Ethernet suffit largement.
Cependant dans le cadre du HPC, je peux te garantir que si tu peux te passer de l'overhead de MPI et passer par de la mémoire partagée, le gain en vitesse, bien que « juste » constant, peut être significatif (×ばつ2, ×ばつ4, etc.). Je n'irais pas jusqu'à dire un ordre de grandeur, mais parfois presque. Ce n'est pas pour rien que pour les gros clusters (genre celui de ma fac), on passe par de l'infiniband : la latence est un tueur de perfs.
[^] # Re: La question a 1 giga yuan...
Posté par lasher . En réponse à la dépêche Sortie du Top 500 de juin 2013. Évalué à 3.
Mon labo a acheté un nœud de calcul AMD (Bulldozer), 4 sockets, 12 cœurs par chip (techniquement ×ばつ6 cœurs, m'enfin...), 128GB DDR3. Je crois que ça nous a coûté dans les 6000$ en tout. Certes, le cluster a été acheté par la fac, et ensuite les nœuds sont mutualisés : un nœud acheté par une entité pourra être utilisé par d'autres s'il est idle, ce qui je trouve est normal. Par contre, si je pousse du boulot sur notre file d'attente perso, alors j'ai priorité. Et aussi, tout ce qui est stockage a été mutualisé (avec du Lustre, etc.). Donc mon labo n'a pas eu à supporter le coût d'achat initial de l'infrastructure. Par contre, comme c'est un modèle extensible, on pourrait racheter un nœud si on le désirait. Je trouve que c'est un bon compromis : on fait payer l'infra à un groupe d'entités (en pratique, il s'agit ici de la fac pour laquelle je bosse), et on paie individuellement pour certaines ressources, à un prix correc'.
À l'opposé et pour aller dans ton sens, nous avons aussi acheté un nœud de calcul quad-socket pour SandyBridge (24 cœurs/48 threads en tout), avec aussi 128GB, et un peu de stockage. Celui-ci nous a coûté aux alentours de 10 000,ドル et en plus il faut que nous l'administrions nous-même.
Enfin, tout dépend œuf corse des applications à faire tourner. Pour certaines, la latence, tout autant que le débit, sont importants (je pense notamment aux applis qui font dans l'algèbre linéaire creuse, ou bien certains parcours de graphes, etc.). Pour d'autres, Ethernet suffit largement.
Cependant dans le cadre du HPC, je peux te garantir que si tu peux te passer de l'overhead de MPI et passer par de la mémoire partagée, le gain en vitesse, bien que « juste » constant, peut être significatif (×ばつ2, ×ばつ4, etc.). Je n'irais pas jusqu'à dire un ordre de grandeur, mais parfois presque. Ce n'est pas pour rien que pour les gros clusters (genre celui de ma fac), on passe par de l'infiniband : la latence est un tueur de perfs.