GPU efficiency 62% / 73% donc bien superieur a 50%, mais oui inferieur au 99% d'efficiency d'un cpu pour ce type de problemes. Mais pour d'autre probleme comme navier-strokes les gpu avec un bon algo atteigne une efficiency > 90% quand on sait que le peak gflops d'un gpu est largement superieur a celui d'un cpu alors on comprend tout l'interet qu'ils ont.
Et de plus ici on parle d'efficiency, donc si tu as un gpu qui atteind 50% mais qui a une puissance de calcul theorique deux fois superieur a un cpu alors tu vas aussi vite que le cpu, tu gaspilles juste des resources.
[^] # Re: Dans la série "Tianhe-2 est un monstre"
Posté par glisse . En réponse à la dépêche Sortie du Top 500 de juin 2013. Évalué à 5.
Tiens en cherchant un poil
http://hpl-calculator.sourceforge.net/Howto-HPL-GPU.pdf
GPU efficiency 62% / 73% donc bien superieur a 50%, mais oui inferieur au 99% d'efficiency d'un cpu pour ce type de problemes. Mais pour d'autre probleme comme navier-strokes les gpu avec un bon algo atteigne une efficiency > 90% quand on sait que le peak gflops d'un gpu est largement superieur a celui d'un cpu alors on comprend tout l'interet qu'ils ont.
Et de plus ici on parle d'efficiency, donc si tu as un gpu qui atteind 50% mais qui a une puissance de calcul theorique deux fois superieur a un cpu alors tu vas aussi vite que le cpu, tu gaspilles juste des resources.