Il est vrai que les FPGA sont un peu le Graal présenté depuis des années comme solution qui va permettre de tout faire (même le café). J'avais assisté à une présentation (faut que je retrouve les slides) où il était expliqué que, théoriquement, si le FPGA pouvait remodeler, en fonction des calculs, demandés sa façon de « penser » on pourrait fortement améliorer le calcul. Imaginons un « processeur FPGA » qui saurait parfaitement faire une inversion de matrice puis quelques instants après serait réorganisé pour savoir traiter des images (comme les GPU). Là on y gagnerait fortement. Encore faut-il qu'une telle application soit utile et existe mais c'est une hypothèse basique que j'ai pris en exemple.
Pour les FPGA actuels, à mon avis c'est juste un problème de stade de développement. Même si, dans un sens, le développement a commencé. On le voit en lisant des articles sur l'exascale qui parlent de processeurs qui vont éteindre certains modules pour éviter de consommer trop. Le processeur saura quelles opérations faire et aura des modules qui ne savent faire que ça. Après le remodelage des portes en direct c'est encore de la science fiction !
Après sur la « puissance des GPU » c'est… comment dire… surfait. Personnellement, je n'y crois pas même si plein d'applications ont été portées au GPU, beaucoup de codes ne le seront peut-être jamais parce que la mémoire des GPU est insignifiante. L'avenir dira si j'ai raison mais en attendant il faut administrer des machines avec des GPU…
[^] # Re: "Un monde de FPGA (portes logiques) est présenté"
Posté par MarbolanGos . En réponse au journal HPC Magazine : Le média de référence du HPC et du Big Data.. Évalué à 2.
Il est vrai que les FPGA sont un peu le Graal présenté depuis des années comme solution qui va permettre de tout faire (même le café). J'avais assisté à une présentation (faut que je retrouve les slides) où il était expliqué que, théoriquement, si le FPGA pouvait remodeler, en fonction des calculs, demandés sa façon de « penser » on pourrait fortement améliorer le calcul. Imaginons un « processeur FPGA » qui saurait parfaitement faire une inversion de matrice puis quelques instants après serait réorganisé pour savoir traiter des images (comme les GPU). Là on y gagnerait fortement. Encore faut-il qu'une telle application soit utile et existe mais c'est une hypothèse basique que j'ai pris en exemple.
Pour les FPGA actuels, à mon avis c'est juste un problème de stade de développement. Même si, dans un sens, le développement a commencé. On le voit en lisant des articles sur l'exascale qui parlent de processeurs qui vont éteindre certains modules pour éviter de consommer trop. Le processeur saura quelles opérations faire et aura des modules qui ne savent faire que ça. Après le remodelage des portes en direct c'est encore de la science fiction !
Après sur la « puissance des GPU » c'est… comment dire… surfait. Personnellement, je n'y crois pas même si plein d'applications ont été portées au GPU, beaucoup de codes ne le seront peut-être jamais parce que la mémoire des GPU est insignifiante. L'avenir dira si j'ai raison mais en attendant il faut administrer des machines avec des GPU…