Vos discours sont quand même un peu paradoxales.
Dans un sens vous critiquer matlab pour son manque de liberté et le fait qu'il soit propriétaire, et de l'autre vous trouvez que scilab et octave ne sont pas assez compatible avec matlab.
Au début je pensais comme vous. Je voulais avoir un max de compatibilité entre ces langages. Par la suite, en discutant sur des forums spécialisés et aux travers de mails avec les développeurs de ces projets libres, je me suis rendu compte qu'il fallait quelque peu "oublier" matlab et voir ce que scilab et octave ont à offrir.
Alors si vous trouvez que scilab est un peu trop "alambiqué" c'est que vous avez pas azssez creusé. Une fois que l'on passe au delà de ce style, on se rend compte des fonctionnalités qu'il offre. Pour Scilab, je vous conseille d'ailleurs les très bons articles parut dans Gnu Linux Magazine il y'a un peu moins d'un an.
En outre, pour avoir manipuler la fft tous les jours, je peux vous assurer que celle de scilab fonctionne très bien et aussi rapidement que celle de matlab:
--> x = rand(1,1024);
--> y = fft(x,-1); %% pour la fft
--> nx = fft(x, 1); %% pour la ifft
[^] # Compatibilité ??? Pensez plus loin!
Posté par Jack . En réponse à la dépêche LUSH : Lisp Universal SHell. Évalué à 1.
Dans un sens vous critiquer matlab pour son manque de liberté et le fait qu'il soit propriétaire, et de l'autre vous trouvez que scilab et octave ne sont pas assez compatible avec matlab.
Au début je pensais comme vous. Je voulais avoir un max de compatibilité entre ces langages. Par la suite, en discutant sur des forums spécialisés et aux travers de mails avec les développeurs de ces projets libres, je me suis rendu compte qu'il fallait quelque peu "oublier" matlab et voir ce que scilab et octave ont à offrir.
Alors si vous trouvez que scilab est un peu trop "alambiqué" c'est que vous avez pas azssez creusé. Une fois que l'on passe au delà de ce style, on se rend compte des fonctionnalités qu'il offre. Pour Scilab, je vous conseille d'ailleurs les très bons articles parut dans Gnu Linux Magazine il y'a un peu moins d'un an.
En outre, pour avoir manipuler la fft tous les jours, je peux vous assurer que celle de scilab fonctionne très bien et aussi rapidement que celle de matlab:
--> x = rand(1,1024);
--> y = fft(x,-1); %% pour la fft
--> nx = fft(x, 1); %% pour la ifft
Jack.