R est devenu au fil du temps un logiciel un peu incontournable. Globalement ce que l'on peut reprocher à R actuellement par rapport aux outils payants c'est un environnement de développement (même si ça s'est amélioré). Pour le reste R est devenu juste une tuerie pour le nombre d'algorithmes disponibles et pour certains des optimisations de plus haut niveau.
Ce qui intréresse les chercheurs des différentes disciplines, c'est la pertinence des algorithmes, la possibilité de proposer les siens et d'utiliser ceux des autres facilement. Les outils intégrés de base permettent de sortir des graphes assez potables pour être directement utilisés par ailleurs, tu peux aller chercher des données simplement dans les bd libres ou pas, charger les fichiers en csv simplement, bref c'est assez simple d'utilisation même pour le néophyte qui fait quand même un peu d'effort pour comprendre ce qu'il fait.
Par ailleurs, si l'on veut interfacer les traitements et les inclure dans des chaînes de traitement plus complexes, R reste un outil très maléable qui peut tourner dans plein de configurations et de mon point de vue la facilité d'intégration permet de construire des infrastructures destinées à la prod beaucoup plus simplement.
Bref, que tu fasses ta recherche, du proto, de la chaîne de traitement, R permet de répondre à peu près à tous les cas donc pour pas mal de chercheurs, c'est la solution fiable, pérenne et pas chère !
[^] # Re: R
Posté par Christophe Turbout . En réponse à la dépêche Scilab version 5.4.0. Évalué à 4.
R est devenu au fil du temps un logiciel un peu incontournable. Globalement ce que l'on peut reprocher à R actuellement par rapport aux outils payants c'est un environnement de développement (même si ça s'est amélioré). Pour le reste R est devenu juste une tuerie pour le nombre d'algorithmes disponibles et pour certains des optimisations de plus haut niveau.
Ce qui intréresse les chercheurs des différentes disciplines, c'est la pertinence des algorithmes, la possibilité de proposer les siens et d'utiliser ceux des autres facilement. Les outils intégrés de base permettent de sortir des graphes assez potables pour être directement utilisés par ailleurs, tu peux aller chercher des données simplement dans les bd libres ou pas, charger les fichiers en csv simplement, bref c'est assez simple d'utilisation même pour le néophyte qui fait quand même un peu d'effort pour comprendre ce qu'il fait.
Par ailleurs, si l'on veut interfacer les traitements et les inclure dans des chaînes de traitement plus complexes, R reste un outil très maléable qui peut tourner dans plein de configurations et de mon point de vue la facilité d'intégration permet de construire des infrastructures destinées à la prod beaucoup plus simplement.
Bref, que tu fasses ta recherche, du proto, de la chaîne de traitement, R permet de répondre à peu près à tous les cas donc pour pas mal de chercheurs, c'est la solution fiable, pérenne et pas chère !