Posté par Nonolapéro .
En réponse à la dépêche Scilab version 5.4.0.
Évalué à 5.
Dernière modification le 24 août 2019 à 13:53.
J'aurai tendance à dire que l'utilisation de Python avec sa suite scientifique est préférable du fait de la grande versatilité du langage et des bibliothèques existantes. De plus il existe également une distribution python spécialisée : biopython. Des supports de formation combinant python et biologie sont disponibles dont celui-ci : http://www.dsimb.inserm.fr/~fuchs/python/
Globalement, ipython + matplotlib + numpy/scipy est un bon trio pour rapidement traiter des données.
Pour finir, je ne dis pas que d'autres solutions logicielles ne sont pas adaptées mais je ne les connais pas.
[^] # Re: R
Posté par Nonolapéro . En réponse à la dépêche Scilab version 5.4.0. Évalué à 5. Dernière modification le 24 août 2019 à 13:53.
J'aurai tendance à dire que l'utilisation de Python avec sa suite scientifique est préférable du fait de la grande versatilité du langage et des bibliothèques existantes. De plus il existe également une distribution python spécialisée : biopython. Des supports de formation combinant python et biologie sont disponibles dont celui-ci : http://www.dsimb.inserm.fr/~fuchs/python/
Globalement, ipython + matplotlib + numpy/scipy est un bon trio pour rapidement traiter des données.
Pour finir, je ne dis pas que d'autres solutions logicielles ne sont pas adaptées mais je ne les connais pas.