Calcul : Par exemple 1000 synapses ayant chacun 1 000 000 de possibilités ca fait 1000000103 soit 10600 possibilités, près de 2000 bits pour un neurone pour un neurotransmetteur)
2000 bits, soit juste 250 octets. on multiplie par 25 neurotransmetteurs et 1011 neurones
6*1014 octets, on a encore quelques ordre de grandeurs de marge pour arrivé aux 10 PétaOctets que j'annonce dans le journal.
(Un ordinateur x86-64 avec 16 registres de 64 bits et 16 registres de 128 bits peut être dans 216*64 + 16*128 états différents c'est quasiment 10925 (rien qu'en comptant les registres, pas la mémoire ou les flags) et ça peux facilement être emulé.)
Là où je veux en venir avec mes approximation, c'est que bien que énorme (un péta octet, c'est énorme), ça arrive dans l'ordre de grandeur de quelque chose de possible dans peu de temps.
Par ailleurs, je précise aussi que utiliser du brute force pour simuler chaque neurone est une approche très naïve. On comprends de mieux en mieux le fonctionnement de chaque partie de cerveaux, on arrivera sans doute bientôt à les modéliser avec des modèles bien plus simples.
[^] # Re: Légère erreur de calcul
Posté par Aujourd'hui . En réponse au journal See the World in True Colors.. Évalué à 0.
2000 bits, soit juste 250 octets. on multiplie par 25 neurotransmetteurs et 1011 neurones
6*1014 octets, on a encore quelques ordre de grandeurs de marge pour arrivé aux 10 PétaOctets que j'annonce dans le journal.
(Un ordinateur x86-64 avec 16 registres de 64 bits et 16 registres de 128 bits peut être dans 216*64 + 16*128 états différents c'est quasiment 10925 (rien qu'en comptant les registres, pas la mémoire ou les flags) et ça peux facilement être emulé.)
Là où je veux en venir avec mes approximation, c'est que bien que énorme (un péta octet, c'est énorme), ça arrive dans l'ordre de grandeur de quelque chose de possible dans peu de temps.
Par ailleurs, je précise aussi que utiliser du brute force pour simuler chaque neurone est une approche très naïve. On comprends de mieux en mieux le fonctionnement de chaque partie de cerveaux, on arrivera sans doute bientôt à les modéliser avec des modèles bien plus simples.