Le problème c'est qu'en calcul scientifique, il n'y a pas grand chose entre Matlab/Octave/R/Numpy qui sont lents et Fortran/C qui sont rapides.
Le problème de C/C++, c'est qu'on perd du temps de développement pour des conneries et certaines choses qui s'écrivent en une ligne de Matlab (notamment quand on utilise des matrices) prennent 20 lignes de C.
Du coup ce qui se fait c'est qu'on écrit en Matlab et quand on se rend compte que ça avance pas, on fais des bouts en C. Julia a l'avantage de permettre des perfs proches de C et une syntaxe agréable quand on bosse avec des matrices.
[^] # Re: Le langage kifétou
Posté par Jux . En réponse à la dépêche Version 1.0 de Julia. Évalué à 5.
Le problème c'est qu'en calcul scientifique, il n'y a pas grand chose entre Matlab/Octave/R/Numpy qui sont lents et Fortran/C qui sont rapides.
Le problème de C/C++, c'est qu'on perd du temps de développement pour des conneries et certaines choses qui s'écrivent en une ligne de Matlab (notamment quand on utilise des matrices) prennent 20 lignes de C.
Du coup ce qui se fait c'est qu'on écrit en Matlab et quand on se rend compte que ça avance pas, on fais des bouts en C. Julia a l'avantage de permettre des perfs proches de C et une syntaxe agréable quand on bosse avec des matrices.