Posté par Jux .
En réponse à la dépêche Version 1.0 de Julia.
Évalué à 10.
Dernière modification le 04 mars 2012 à 18:30.
J'ai fais pas mal de Matlab et j'ai essayé scipy et Julia dernièrement. L'avantage de Julia c'est d'intégrer les matrices au langage.
Numpy souffre de quelques bizareries qui font que c'est un peu moins naturel à utiliser que Matlab/Julia. Je pense notamment à la différence array/matrix, à l'initialisation des matrices qui demande un peu plus de parenthèses et aux
erreurs pas toujours très claires.
Julia a aussi l'avantage d'utiliser LLVM et donc de bénéficier d'une infrastructure de compilation qui commence à faire ses preuves. J'imagine que c'est ça qui lui permet de si facilement battre numpy dans les benchmarks alors que c'est un langage tout jeune.
[^] # Re: Beau projet!
Posté par Jux . En réponse à la dépêche Version 1.0 de Julia. Évalué à 10. Dernière modification le 04 mars 2012 à 18:30.
J'ai fais pas mal de Matlab et j'ai essayé scipy et Julia dernièrement. L'avantage de Julia c'est d'intégrer les matrices au langage.
Numpy souffre de quelques bizareries qui font que c'est un peu moins naturel à utiliser que Matlab/Julia. Je pense notamment à la différence array/matrix, à l'initialisation des matrices qui demande un peu plus de parenthèses et aux
erreurs pas toujours très claires.
Julia a aussi l'avantage d'utiliser LLVM et donc de bénéficier d'une infrastructure de compilation qui commence à faire ses preuves. J'imagine que c'est ça qui lui permet de si facilement battre numpy dans les benchmarks alors que c'est un langage tout jeune.