la portabilité : Pypy peut-il être installé sur des architectures exotiques ? Le JIT est-il activable partout (sans cela, le site de performance montre un Pypy moins rapide que CPython) ?
la consommation mémoire : bien que le site de comparaison des performances ne regarde que le temps CPU, l'empreinte mémoire a son importance. Je n'ai pas vu de chiffres officiels, mais on dirait que cela va de +50% et plus fréquemment deux à trois fois la consommation de CPython.
[^] # Re: Portage de Numpy
Posté par Yakulu . En réponse au journal Appel au dons pour PyPy. Évalué à 2.
Ne pas oublier non plus :