avoir des labels "entiers" se fait grâce à "svg.embed_char_paths : False" dans .matplotlib/matplotlibrc
en tout cas ça marche pour les pyplot.xlabel
sinon après un export "pdf+latex" dans Inkscape (qui génère un .pdf_tex contenant les text avec leurs position en latex et un .pdf sans text), puis une macro à base de cet exemple de svg dans latex, on obtient de très jolis graphs avec la police latex en cours, les références croisées si on en veux, sélectionnable, et toutes les bonnes qualités qu'on veut lui trouvé. On peut même changer le text grâce à vim sans régénérer la figure en éditant le .pdf_tex !
Par contre, il est vrai que parfois avec les redimentionements ce n'est plus toujours très alignés, mais du coup, sous Inkscape, vu que les textes sont en un seul morceau, ce n'est plus la croix et la bannière.
[^] # Re: C'est du bon, mangez-en !
Posté par mbussonn . En réponse à la dépêche Matplotlib 1.1 et autres outils de visualisation en Python. Évalué à 3.
avoir des labels "entiers" se fait grâce à "svg.embed_char_paths : False" dans .matplotlib/matplotlibrc
en tout cas ça marche pour les pyplot.xlabel
sinon après un export "pdf+latex" dans Inkscape (qui génère un .pdf_tex contenant les text avec leurs position en latex et un .pdf sans text), puis une macro à base de cet exemple de svg dans latex, on obtient de très jolis graphs avec la police latex en cours, les références croisées si on en veux, sélectionnable, et toutes les bonnes qualités qu'on veut lui trouvé. On peut même changer le text grâce à vim sans régénérer la figure en éditant le .pdf_tex !
Par contre, il est vrai que parfois avec les redimentionements ce n'est plus toujours très alignés, mais du coup, sous Inkscape, vu que les textes sont en un seul morceau, ce n'est plus la croix et la bannière.