J'utilise quotidiennement le groupe python-numpy-scipy-matplotlib pour le traitement de donnée dans notre laboratoire.
Je me bats encore avec des ersatz de matlab dans le labo, mais la qualité des graphiques, la facilité d'utilisation et de programmation me facilitent la tâche.
Cependant, ayant essayé MayaVi pour la visualisation 3D, je ne l'ai pas trouvé si facile à utiliser. Je me suis finalement tourné vers la programmation OpenGL avec pyOpenGl. C'est pas facile non plus, mais plus stable.
Un grand merci à tous ces développeurs qui nous rendent la vie plus agréable.
# C'est du bon, mangez-en !
Posté par roduit (site web personnel) . En réponse à la dépêche Matplotlib 1.1 et autres outils de visualisation en Python. Évalué à 4.
Tout est dit,... ou presque.
J'utilise quotidiennement le groupe python-numpy-scipy-matplotlib pour le traitement de donnée dans notre laboratoire.
Je me bats encore avec des ersatz de matlab dans le labo, mais la qualité des graphiques, la facilité d'utilisation et de programmation me facilitent la tâche.
Cependant, ayant essayé MayaVi pour la visualisation 3D, je ne l'ai pas trouvé si facile à utiliser. Je me suis finalement tourné vers la programmation OpenGL avec pyOpenGl. C'est pas facile non plus, mais plus stable.
Un grand merci à tous ces développeurs qui nous rendent la vie plus agréable.