Lundi 20 juin 2011, 10h30-11h30
Amphithéâtre Becquerel, École Polytechnique
Résumé
Python est un langage de programmation à la fois simple, efficace et polyvalent. C’est pourquoi il remporte un franc succès auprès de la communauté scientifique depuis quelques années. Après un tour d’horizon des spécificités de ce langage, nous examinerons les raisons de cet engouement, en particulier au CEA/DAM Île-de-France. Ensuite, à travers un exemple concret et des démonstrations, nous nous intéresserons aux motivations et aux modalités pratiques d’une migration de MATLAB® vers Python pour le traitement et la visualisation de données.
Exemple d’une migration réussie depuis MATLAB®
Un logiciel de traitement sera présenté dans sa version MATLAB®, puis dans sa version Python afin de démontrer les avantages d’une telle migration.
De plus, nous verrons qu’il est possible de retrouver un environnement de développement interactif aussi efficace que celui de MATLAB® grâce à Spyder.
Votez les 30 juin et 7 juillet, en connaissance de cause. http://www.pointal.net/VotesDeputesRN
[^] # Re: Et aussi...
Posté par lolop (site web personnel) . En réponse à la dépêche Petite actu des outils d’analyse numérique. Évalué à 4.
Calcul scientifique avec Python
Traitement et visualisation de données
Pierre Raybaut – CEA/DAM
Lundi 20 juin 2011, 10h30-11h30
Amphithéâtre Becquerel, École Polytechnique
Résumé
Python est un langage de programmation à la fois simple, efficace et polyvalent. C’est pourquoi il remporte un franc succès auprès de la communauté scientifique depuis quelques années. Après un tour d’horizon des spécificités de ce langage, nous examinerons les raisons de cet engouement, en particulier au CEA/DAM Île-de-France. Ensuite, à travers un exemple concret et des démonstrations, nous nous intéresserons aux motivations et aux modalités pratiques d’une migration de MATLAB® vers Python pour le traitement et la visualisation de données.
Exemple d’une migration réussie depuis MATLAB®
Un logiciel de traitement sera présenté dans sa version MATLAB®, puis dans sa version Python afin de démontrer les avantages d’une telle migration.
De plus, nous verrons qu’il est possible de retrouver un environnement de développement interactif aussi efficace que celui de MATLAB® grâce à Spyder.
Votez les 30 juin et 7 juillet, en connaissance de cause. http://www.pointal.net/VotesDeputesRN