Idem, je viens aussi d'IDL que je n'utilise pour ainsi dire plus maintenant, remplacé par numpy/scipy/matplotlib et quelques bibliothèques un peu plus spécialisées. Ce que je trouve le plus agaçant est le temps de sauvegarde des graphes. Sauver un "scatter" avec quelques milliers de points en PDF peut prendre des dizaines de secondes et sortir un fichier d'1 Mo. Avoir plusieurs graphes dans un même fichier est aussi légèrement plus casse-tête qu'avec IDL mais rien de bien méchant. D'ailleurs si un expert de matplotlib passe, comment on fait pour activer les minorticks par défaut ?
[^] # Re: Python et Matplotlib
Posté par med . En réponse à la dépêche Petite actu des outils d’analyse numérique. Évalué à 2.
Idem, je viens aussi d'IDL que je n'utilise pour ainsi dire plus maintenant, remplacé par numpy/scipy/matplotlib et quelques bibliothèques un peu plus spécialisées. Ce que je trouve le plus agaçant est le temps de sauvegarde des graphes. Sauver un "scatter" avec quelques milliers de points en PDF peut prendre des dizaines de secondes et sortir un fichier d'1 Mo. Avoir plusieurs graphes dans un même fichier est aussi légèrement plus casse-tête qu'avec IDL mais rien de bien méchant. D'ailleurs si un expert de matplotlib passe, comment on fait pour activer les minorticks par défaut ?