je suis allé faire un tour sur le site, car je fais un peu de veille sur ce sujet ces derniers temps, et je dois avouer, que je trouve cela très mal mis en valeur, l'animation mise en avant est d'une laideur incroyable.
Je n'ai pas réussi à trouver de captures d'écrans de ce dont est capable ce logiciel. Je ne comprends pas quelle cible il vise. L'aspect affichage de données non structurée pourrait être intéressant, mais il faut pour cela qu'il y ait des plugins permettant de lire des données non sutrcutées, au hazard, vtk, hdf5 ...
En ce qui concerne le couplage avec scilab, qu'apporte ce logiciel par rapport au nouveau moteur graphique de scilab5 ?
J'utilise principalement aujourd'hui l'environnement python pour faire des graphiques, la combinaison numpy,scipy,matplotlib permet de traiter des données structurées et non-structurées, principalement 2D et 2.5D. Il y a une gallerie impressionnante sur le site de matplotlib qui permet de mettre en avant tout ce qu'il est possible de faire avec ce module. En ce qui concerne l'aspect 3D, kitware vtk a gagné la partie depuis bien longtemps, mais la complexité de sa structure le rend pénible à prendre en main. Il existe plusieurs projets qui ont permis de simplifier la mise en oeuvre de ce puissant moteur, tels que mayavi2 et Visit. Il est assez simple, avec ces projets, de traiter de gros volumes de données avec des rendus complexes et ce via un langage de haut niveau tel que python.
La technologie utilisée semble être vielle de plusieurs décennies et je ne pense pas (peut être à tort) qu'elle soit encore utilisée au cea.
Quel est l'avantage de cette solution par rapport à des solutions plus modernes ?
# Rendu et cible
Posté par freejeff . En réponse à la dépêche Narcisse logiciel de visualisation scientifique. Évalué à 6.
Bonjour,
je suis allé faire un tour sur le site, car je fais un peu de veille sur ce sujet ces derniers temps, et je dois avouer, que je trouve cela très mal mis en valeur, l'animation mise en avant est d'une laideur incroyable.
Je n'ai pas réussi à trouver de captures d'écrans de ce dont est capable ce logiciel. Je ne comprends pas quelle cible il vise. L'aspect affichage de données non structurée pourrait être intéressant, mais il faut pour cela qu'il y ait des plugins permettant de lire des données non sutrcutées, au hazard, vtk, hdf5 ...
En ce qui concerne le couplage avec scilab, qu'apporte ce logiciel par rapport au nouveau moteur graphique de scilab5 ?
J'utilise principalement aujourd'hui l'environnement python pour faire des graphiques, la combinaison numpy,scipy,matplotlib permet de traiter des données structurées et non-structurées, principalement 2D et 2.5D. Il y a une gallerie impressionnante sur le site de matplotlib qui permet de mettre en avant tout ce qu'il est possible de faire avec ce module. En ce qui concerne l'aspect 3D, kitware vtk a gagné la partie depuis bien longtemps, mais la complexité de sa structure le rend pénible à prendre en main. Il existe plusieurs projets qui ont permis de simplifier la mise en oeuvre de ce puissant moteur, tels que mayavi2 et Visit. Il est assez simple, avec ces projets, de traiter de gros volumes de données avec des rendus complexes et ce via un langage de haut niveau tel que python.
La technologie utilisée semble être vielle de plusieurs décennies et je ne pense pas (peut être à tort) qu'elle soit encore utilisée au cea.
Quel est l'avantage de cette solution par rapport à des solutions plus modernes ?