On peut donc affirmer que la majorité des français ont voté pour lui, en majorité relative au 1er tour, et absolue au 2e.
Tu peux l'affirmer tant que tu veux, c'est et ça reste faux.
Si tu veux parler de majorité relative, il faut donc spécifier l'échantillon, qui n'est plus "les francais" mais "les francais ayant voté, et n'ayant voté ni nul ni blanc".
(de plus il faudrait aussi éliminé le résultat des machines a voter électronique vu la non certitude des résultats qu'entraient l'utilisation d'une telle machine).
quant aux deuxieme tour, il est impossible de savoir si les gens ont voté pour lui, ou contre son opposant. Tu pose une équation biaisé.
Pour te donner une idée, un sondage est paru en disant que 80% des français était pour la coupure d'internet en cas de "piratage".
C'est faux. La question était "entre une peine de prison et une coupure d'internet, que préférez vous ?", ce qui n'est pas du tout là même chose.
C'est un exemple typique de question biaisé (ou plus exactement d'utilisation des résultats biaisés).
[^] # Re: Ce n'est pas Hadopi
Posté par briaeros007 . En réponse au journal Les allemands aussi on leur hadopi. Évalué à 2.
Tu peux l'affirmer tant que tu veux, c'est et ça reste faux.
Si tu veux parler de majorité relative, il faut donc spécifier l'échantillon, qui n'est plus "les francais" mais "les francais ayant voté, et n'ayant voté ni nul ni blanc".
(de plus il faudrait aussi éliminé le résultat des machines a voter électronique vu la non certitude des résultats qu'entraient l'utilisation d'une telle machine).
quant aux deuxieme tour, il est impossible de savoir si les gens ont voté pour lui, ou contre son opposant. Tu pose une équation biaisé.
Pour te donner une idée, un sondage est paru en disant que 80% des français était pour la coupure d'internet en cas de "piratage".
C'est faux. La question était "entre une peine de prison et une coupure d'internet, que préférez vous ?", ce qui n'est pas du tout là même chose.
C'est un exemple typique de question biaisé (ou plus exactement d'utilisation des résultats biaisés).