Ce n'est plus de l'ia de jeu mais de la reconnaissance de forme.
En général, cela prend un temps cpu monstre (sauf si les images peuvent rester petite) et les seul algo de reconnaissance ("amateur") que j'ai vu fonctionner correctement utilisait des trucs simplismes (seuillage de couleur, etc...) et une maitrise de l'éclairage (pour maitriser la couleur). Le nombre de faux positif est sinon hallucinant.
En général, une reconnaissance de forme "robuste" est un ensemble d'astuce lié à ce que tu veux reconnaitre.
Un algo bourrin souvent vu est un calcul de "distance" entre l'image et une image de référence (genre 4*4 pixel). La référence est baladé sur l'image n*m, cela fait donc en gros (n-4)*(m-4) distance à calculer (addition de différence au plus simple, car une racine carré coute chère). Ensuite, comme l'objet peut tourner, on recommence avec plusieurs version de la référence incliné... C'est du bourrin.
[^] # Re: Il n'y a pas que des algos !
Posté par Nicolas Boulay (site web personnel) . En réponse au journal Des ordinateurs qui pensent.... Évalué à 2.
En général, cela prend un temps cpu monstre (sauf si les images peuvent rester petite) et les seul algo de reconnaissance ("amateur") que j'ai vu fonctionner correctement utilisait des trucs simplismes (seuillage de couleur, etc...) et une maitrise de l'éclairage (pour maitriser la couleur). Le nombre de faux positif est sinon hallucinant.
En général, une reconnaissance de forme "robuste" est un ensemble d'astuce lié à ce que tu veux reconnaitre.
Un algo bourrin souvent vu est un calcul de "distance" entre l'image et une image de référence (genre 4*4 pixel). La référence est baladé sur l'image n*m, cela fait donc en gros (n-4)*(m-4) distance à calculer (addition de différence au plus simple, car une racine carré coute chère). Ensuite, comme l'objet peut tourner, on recommence avec plusieurs version de la référence incliné... C'est du bourrin.
"La première sécurité est la liberté"