Pour rebondir avec un de mes autres commentaire, les algorithmes "à apprentissage", en quelques sorte, se construisent une connaissance, un genre de modèle, différent selon les algos, à partir de ce qu'on leur a donné et de ce qu'ils ont pu déduire. Les réseaux de neurones servent surtout à faire de la classification, c'est à dire de mettre une étiquette sur un objet, genre "ce truc est un A" si tu fais de la reconnaissance de caractère.
Ça les rends plus souple et plus adaptables, même ça marche pas bien dans tous les cas. un des problèmes des metaheuristiques, d'autres algo à apprentissage ou plus ou moins, par exemple, c'est qu'ils sont adaptables certes, mais qu'il est parfois difficile de les "tuner" pour obtenir le résultat souhaité.
[^] # Re: Il n'y a pas que des algos !
Posté par thoasm . En réponse au journal Des ordinateurs qui pensent.... Évalué à 3.
Ça les rends plus souple et plus adaptables, même ça marche pas bien dans tous les cas. un des problèmes des metaheuristiques, d'autres algo à apprentissage ou plus ou moins, par exemple, c'est qu'ils sont adaptables certes, mais qu'il est parfois difficile de les "tuner" pour obtenir le résultat souhaité.