J'ai lu un peu trop de commentaires expliquant que l'intelligence info n'existe pas, qu'il n'y a que des algos.
Les méthodes du style "lago génétique" ou "réseau de neuronnes" ont été citées, je vais décrire rapidement la deuxième ...
En fait, on commence par considérer un certains nombre de critères que l'on met en entrée du système. Le choix de ces critères dépend beaucoup du type d'application que l'on veut faire , même s'il ne faut pas hésiter à ajouter des critères aléatoires (l'age du capitaine ?) pour parfois obtenir des résultats étonnants.
Ensuite, ces critères sont donnés en entrée à un système d'équations dont les coefficients sont variables. Ceci constitue en effet un algorithme, mais ce n'est pas cet algorithme qui est intelligent.
Puis on éduque le système, on fourni des tests dont on connaît la réponse, et on donne des bonnes ou mauvaises notes au système (en effet, au début on donne beaucoup de mauvaises notes).
L'algo précédent récupères les notes et modifie les coefficients - en gros, l'algo dit, "je me suis pris une mauvaise note, mais si j'avais le coefficient X un peu plus fort, j'aurais eu une meilleur note" (c'est la que les maths interviennent bcp).
Et au bout de nombreux essais, les notes commencent à être meilleures ... jusqu'à obtenir des taux de succès acceptables.
Pourquoi donc, parler d'intelligence ?
Parce que l'algorithme, le programme, n'ont pas changé entre le début ou toute réponse était mauvaise, et la fin ou toute réponse est bonne.
Ce qui permet d'avoir le bon résultat qui a été appris est stocké en mémoire (cerveau?), et seuls les coefficients finaux sont importants.
Et c'est d'ailleurs à ce stade que l'on peut découvrir que le critère "age du capitaine" intervient finalement de facon non négligeable pour déterminer si un poisson péché est frais ...
Ceci étant dit, les jeux utilisent en effet quasiment jamais de réelle IA, mais des algos prédéfinis, ou alors des recherches exhaustives de solution...
# Il n'y a pas que des algos !
Posté par Guinns . En réponse au journal Des ordinateurs qui pensent.... Évalué à 4.
Les méthodes du style "lago génétique" ou "réseau de neuronnes" ont été citées, je vais décrire rapidement la deuxième ...
En fait, on commence par considérer un certains nombre de critères que l'on met en entrée du système. Le choix de ces critères dépend beaucoup du type d'application que l'on veut faire , même s'il ne faut pas hésiter à ajouter des critères aléatoires (l'age du capitaine ?) pour parfois obtenir des résultats étonnants.
Ensuite, ces critères sont donnés en entrée à un système d'équations dont les coefficients sont variables. Ceci constitue en effet un algorithme, mais ce n'est pas cet algorithme qui est intelligent.
Puis on éduque le système, on fourni des tests dont on connaît la réponse, et on donne des bonnes ou mauvaises notes au système (en effet, au début on donne beaucoup de mauvaises notes).
L'algo précédent récupères les notes et modifie les coefficients - en gros, l'algo dit, "je me suis pris une mauvaise note, mais si j'avais le coefficient X un peu plus fort, j'aurais eu une meilleur note" (c'est la que les maths interviennent bcp).
Et au bout de nombreux essais, les notes commencent à être meilleures ... jusqu'à obtenir des taux de succès acceptables.
Pourquoi donc, parler d'intelligence ?
Parce que l'algorithme, le programme, n'ont pas changé entre le début ou toute réponse était mauvaise, et la fin ou toute réponse est bonne.
Ce qui permet d'avoir le bon résultat qui a été appris est stocké en mémoire (cerveau?), et seuls les coefficients finaux sont importants.
Et c'est d'ailleurs à ce stade que l'on peut découvrir que le critère "age du capitaine" intervient finalement de facon non négligeable pour déterminer si un poisson péché est frais ...
Ceci étant dit, les jeux utilisent en effet quasiment jamais de réelle IA, mais des algos prédéfinis, ou alors des recherches exhaustives de solution...