> au Québec et radio Canada donnait toujours les barres d'erreur du type « ce sondage a une barre d'erreur de 4% 9 fois sur 10 »
La précision est sur quoi ? C'est la précision théorique ? Quelles sont les hypothèses faites sur les échantillons ? La référence est le résultat final des votes ?
Je ne dis pas que c'est sans intérêt.
Un petit exemple : l'élection présidentielle de 2002. Peut-être que les sondages avant le premier tour était d'une précision de 1 % et que dans ce cas on peut s'attendre à ne pas voir Le Pen au second tour. Ce n'est pas ce qu'on n'a vu, et ça ne remet pas en cause la précision des sondages.
Un sondage est fait à un instant t et il est quasi impossible de connaitre sa précision (ou alors il faut qu'en même temps que le sontage sur un échantillons, soit mené un sondage sur toute la population ET qu'elle ne mente pas entre autre).
C'est quasi impossible, sauf dans une certaine mesure les jours d'élections (où on peut aussi évaluer le % de "menteurs").
La précision donnée, est une estimation de la précision. Estimation qui a des erreurs.
Je veux dire, que fais-tu avec la précision qui t'est annoncée ?
Dans le cas d'un sondage sur les intentions de vote, quasiment rien. Quelque soit la précision du sondage, tout peut arriver. Et voit encore un autre problème. Plus le sondage est annoncé précis, plus les gens votes en fonction des sondages ce qui le fera mentir. Donc il est annoncé précis mais au final ne l'est pas du tout.
Un exemple : on t'annonce la victoire de X avec 80 % des voies et une précision de 1%. Ben des gens, convaincus que X va être victorieux (ce qui est raisonnable compte tenu de la précision annoncée du sondage), et qui voulaient initialement voter X, vont voter Y pour dire à X (celui qui va "normalement" gagner) que les préoccupation de Y sont aussi les siennes (même s'il ne veut pas que Y gagne).
Je suis assez convaincu que c'est ce qui c'est passé dans une certaine mesure en avril 2002.
Ce phénomène est connu et c'est pour ça qu'il est interdit de publier un sondage avant des élections.
[^] # Re: Sondages et présentation dans les médias
Posté par IsNotGood . En réponse au journal méthodes des instituts de sondage. Évalué à 1.
La précision est sur quoi ? C'est la précision théorique ? Quelles sont les hypothèses faites sur les échantillons ? La référence est le résultat final des votes ?
Je ne dis pas que c'est sans intérêt.
Un petit exemple : l'élection présidentielle de 2002. Peut-être que les sondages avant le premier tour était d'une précision de 1 % et que dans ce cas on peut s'attendre à ne pas voir Le Pen au second tour. Ce n'est pas ce qu'on n'a vu, et ça ne remet pas en cause la précision des sondages.
Un sondage est fait à un instant t et il est quasi impossible de connaitre sa précision (ou alors il faut qu'en même temps que le sontage sur un échantillons, soit mené un sondage sur toute la population ET qu'elle ne mente pas entre autre).
C'est quasi impossible, sauf dans une certaine mesure les jours d'élections (où on peut aussi évaluer le % de "menteurs").
La précision donnée, est une estimation de la précision. Estimation qui a des erreurs.
Je veux dire, que fais-tu avec la précision qui t'est annoncée ?
Dans le cas d'un sondage sur les intentions de vote, quasiment rien. Quelque soit la précision du sondage, tout peut arriver. Et voit encore un autre problème. Plus le sondage est annoncé précis, plus les gens votes en fonction des sondages ce qui le fera mentir. Donc il est annoncé précis mais au final ne l'est pas du tout.
Un exemple : on t'annonce la victoire de X avec 80 % des voies et une précision de 1%. Ben des gens, convaincus que X va être victorieux (ce qui est raisonnable compte tenu de la précision annoncée du sondage), et qui voulaient initialement voter X, vont voter Y pour dire à X (celui qui va "normalement" gagner) que les préoccupation de Y sont aussi les siennes (même s'il ne veut pas que Y gagne).
Je suis assez convaincu que c'est ce qui c'est passé dans une certaine mesure en avril 2002.
Ce phénomène est connu et c'est pour ça qu'il est interdit de publier un sondage avant des élections.