Il est tout de même possible d'identifier assez efficacement un morceau de musique en analysant son "empreinte acoustique" [1]. Je dois avouer que cela marche plutôt bien mais cela repose sur une base de données de ces empreintes. Il existe plusieurs systèmes d'identification (TRM, PUID, etc).
D'ailleurs, il existe une bibliothèque OpenSource qui s'occupe de générer un identifiant: libofa [2] et quelques applications comme BMPx [3] s'en servent pour renseigner automatiquement les metadonnées de fichiers musicaux.
Le traitement est tout de même trop couteux et lourd pour être mis en place chez les FAI vu qu'il faut analyser tout le morceau pour avoir son empreinte.
# Identification de musiques
Posté par Q. (site web personnel) . En réponse au journal P2P : encore des députés pour croire au filtrage d'Internet. Évalué à 5.
D'ailleurs, il existe une bibliothèque OpenSource qui s'occupe de générer un identifiant: libofa [2] et quelques applications comme BMPx [3] s'en servent pour renseigner automatiquement les metadonnées de fichiers musicaux.
Le traitement est tout de même trop couteux et lourd pour être mis en place chez les FAI vu qu'il faut analyser tout le morceau pour avoir son empreinte.
[1] http://musicbrainz.org/doc/AudioFingerprint
[2] http://musicbrainz.org/doc/libofa
[3] http://bmpx.beep-media-player.org