"Ce test de la maladie X est fiable à 99%, il se révèle positif pour vous, donc vous avez la maladie X » (en fait, si la maladie X touche une personne sur 100 000, un test « fiable à 99% » donnera 1000 positifs là où il n’y a qu’un vrai malade, et donc un test positif laisse encore 99,9 % de chance de ne pas avoir la maladie en question)."
Pour moi, un test fiable à 99%, ça vaut dire que dans 99% des cas le résultat sera bon non?
Donc 1% de faux positif/négatif?
Bon il faudrait, pour vraiment connaître ses chances, savoir le taux exact de faux positif sur les positifs, et le taux exact de faux négatif sur les négatifs. Mais c'est comme ça que je comprends "fiable à 99%".
Simple erreur qui s'est glissée, ou mauvaise compréhension de ma part?
# Euh
Posté par Vador Dark (site web personnel) . En réponse au journal [HS] Sophismes. Évalué à 5.
Pour moi, un test fiable à 99%, ça vaut dire que dans 99% des cas le résultat sera bon non?
Donc 1% de faux positif/négatif?
Bon il faudrait, pour vraiment connaître ses chances, savoir le taux exact de faux positif sur les positifs, et le taux exact de faux négatif sur les négatifs. Mais c'est comme ça que je comprends "fiable à 99%".
Simple erreur qui s'est glissée, ou mauvaise compréhension de ma part?