En fait, oMetah se situe un niveau d'abstraction au dessus de ce genre de lib, car elle n'est pas attachée à un type de métaheuristique en particulier. On projette de se greffer par dessus d'autres framework, qui auront la charge de l'implémentation des algos.
Au même niveau que ta lib, il y a EO qui fait déjà tout ça et plus... Loin de moi l'idée de te couper dans ton élan, mais il vaut bien être sûr de son coup avant réimplémenter la roue :-) En plus, on a généralement besoin de rapidité pour tester ce genre d'algos, en python ça risque de ramer un poil trop.
À mon humble avis, il vaut mieux travailler sur un binding Python pour EO (et MO, ParadisEO, tout les machinEO quoi) ou une autre lib (openBEAGLE ou même Sferes).
[^] # Re: EvoGrid
Posté par nojhan (site web personnel, Mastodon) . En réponse au journal Optimisez avec Open Metaheuristics 0.2.4. Évalué à 2.
Au même niveau que ta lib, il y a EO qui fait déjà tout ça et plus... Loin de moi l'idée de te couper dans ton élan, mais il vaut bien être sûr de son coup avant réimplémenter la roue :-) En plus, on a généralement besoin de rapidité pour tester ce genre d'algos, en python ça risque de ramer un poil trop.
À mon humble avis, il vaut mieux travailler sur un binding Python pour EO (et MO, ParadisEO, tout les machinEO quoi) ou une autre lib (openBEAGLE ou même Sferes).