C'est marrant car je réfléchi en ce moment àune idée similaire mais plus tordue.
Il s'agirai en fait d'une intelligence sémantique émergente, matérialisé par un graphe sémantique, à qui on apprend des phrases.
Dans ce graphe, chaque mot est associé à sa valeur grammaticale. Pour l'apprendre, j'aimerai lui faire avaler le dictionnaire de l'académie française : j'ai un format "MOT. abrv. abrv. "où "abrv. abrv." code la nature grammaticale du mot.
A chaque fois qu'on lui soumet une phrase il enregistre la structure grammatical et la relation sémantique entre les mots de la phrase. A force d'en avaler, emmergent des relations sémantiques fortes (on a un graphe à coefs).
Je compte définir le verbe être avoir et faire avec ces opérateurs.
Le système passe son temps à cracher des phrases au hasard, en fonction du bon niveau ( > 0,7 en moyenne par exemple) des coefs dans un sous graphe et d'une grammaire connue. (ie. il forme une phrase en cherchant un sous graphe en rapport avec la dernière phrase lu, ayant un coefs moyen supérieur à une valeur déterminée, et respectant une grammaire donnée).
Il faut aussi concevoir un système permettant au module de production de grammaire, dévoluer afin d'affiner ces grammaires de sorties, et les faire évoluer pour les contextualiser.
Le but est d'arriver à "Humain : Que mange une vache ? Réseau sémantiq : vache manger herbe" voire "Les vaches mangent de l'herbes".
C'est ce problème d'algo d'évolution de la grammaire adaptative à la sémantique de la question qui me pose problème.
Un tel système pourrait peut être avoir des applications en tant que moteur de recherches, en taggant les phrases (les sous graphes de mots) avec des liens web.
A mon avis, je n'ai pas été très clair ;-) Désolé, c'est pas simple à expliquer ;)
« Il n’y a pas de choix démocratiques contre les Traités européens » - Jean-Claude Junker
[^] # Re: Maay
Posté par Ontologia (site web personnel) . En réponse au journal Nepomuk: Drôle d'animal !. Évalué à 3.
Il s'agirai en fait d'une intelligence sémantique émergente, matérialisé par un graphe sémantique, à qui on apprend des phrases.
Dans ce graphe, chaque mot est associé à sa valeur grammaticale. Pour l'apprendre, j'aimerai lui faire avaler le dictionnaire de l'académie française : j'ai un format "MOT. abrv. abrv. "où "abrv. abrv." code la nature grammaticale du mot.
A chaque fois qu'on lui soumet une phrase il enregistre la structure grammatical et la relation sémantique entre les mots de la phrase. A force d'en avaler, emmergent des relations sémantiques fortes (on a un graphe à coefs).
Je défini (pour le moment) les axiomes suivants :
- "Evenement/processus temporel",
- appartient_à_sma
- est_agent_de_sma.
- "est_en_intéraction_avec_agent"
Je compte définir le verbe être avoir et faire avec ces opérateurs.
Le système passe son temps à cracher des phrases au hasard, en fonction du bon niveau ( > 0,7 en moyenne par exemple) des coefs dans un sous graphe et d'une grammaire connue. (ie. il forme une phrase en cherchant un sous graphe en rapport avec la dernière phrase lu, ayant un coefs moyen supérieur à une valeur déterminée, et respectant une grammaire donnée).
Il faut aussi concevoir un système permettant au module de production de grammaire, dévoluer afin d'affiner ces grammaires de sorties, et les faire évoluer pour les contextualiser.
Le but est d'arriver à "Humain : Que mange une vache ? Réseau sémantiq : vache manger herbe" voire "Les vaches mangent de l'herbes".
C'est ce problème d'algo d'évolution de la grammaire adaptative à la sémantique de la question qui me pose problème.
Un tel système pourrait peut être avoir des applications en tant que moteur de recherches, en taggant les phrases (les sous graphes de mots) avec des liens web.
A mon avis, je n'ai pas été très clair ;-) Désolé, c'est pas simple à expliquer ;)
« Il n’y a pas de choix démocratiques contre les Traités européens » - Jean-Claude Junker