J'ai pas vraiment d'outils à proposer, mais étant donné que j'étudie dans une fac ou se trouve un labo de recherche en imagerie, nos profs nous parlent pas mal problèmes de ce genre. Mais apparemment c'est un domaine où les recherches sont encore en cours et où il n'existe pas de théorie "unificatrice", chaque domaine a ses outils. Je parle ici plutot de reconnaissance de forme, mais je pense que ca peut s'appliquer aussi à ton problème : des profs nous parlent de bases de données d'images indexées selon divers critères (imagine des requètes sur des caractéristiques de l'image plutot que sur des attributs d'un ensemble de données, pour comparer avec les BDD classiques). De plus, les requetes peuvent aussi rechercher des images similaires mais ayant subit des transformations simples (translation, changement d'échelle, rotation, etc...). Ca doit se rapprocher de ce que tu cherches.
Par contre, pour ton idée, ce genre de tache ne se fait pas qu'en une étape, on passe d'abord par du traitement du signal, puis par des étapes de segmentation, puis de la classification. Enfin ce que je dis n'est pas forcément à prendre au pied de la lettre, je suis justement en train de faire mes études la dedans, donc je n'ai pas la science infuse...
# Une piste ...
Posté par benoar . En réponse au journal Distance entre deux images.... Évalué à 4.
Par contre, pour ton idée, ce genre de tache ne se fait pas qu'en une étape, on passe d'abord par du traitement du signal, puis par des étapes de segmentation, puis de la classification. Enfin ce que je dis n'est pas forcément à prendre au pied de la lettre, je suis justement en train de faire mes études la dedans, donc je n'ai pas la science infuse...
Tu peux aller voir sur http://www-l3i.univ-lr.fr/(...) , ya des pistes de recherche mais pas vraiment d'outils concret.